MiniMax veröffentlicht H3-Image: Open-Weights-Bildmodell erzeugt 16 Megapixel in sechs Schritten
MiniMax hat H3-Image bereitgestellt, ein Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell mit offenen Gewichten, das aus seinem Videomodell H3 hervorgegangen ist: rund 16 Megapixel ohne Upscaling, bis zu 16 Referenzbilder, ab 0,022 $ pro Bild über die API. Seine Lizenz schließt die Europäische Union und die USA aus.

MiniMax hat am 10. November 2026 H3-Image veröffentlicht, ein Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell mit offenen Gewichten. Es liefert direkt Bilder mit rund 16 Megapixeln (4096 × 4096 Pixel im quadratischen Format), ohne Upscaling-Schritt, in nur sechs Berechnungsschritten, und akzeptiert bis zu 16 Referenzbilder. Es wird auch über die API von MiniMax angeboten, ab rund 0,022 $ pro Bild. Wie bei den anderen Modellen der H3-Familie schließt die Lizenz die Europäische Union aus.
Ein Videomodell als Bildgenerator
H3-Image basiert auf MiniMax H3, dem offenen Videomodell des Unternehmens. Laut Modellkarte auf Hugging Face übernimmt der Diffusion-Transformer die Architektur von H3 ohne den Audioteil: 33,1 Milliarden Parameter, 50 Schichten und derselbe Text-Encoder (basierend auf Qwen3-VL), der unverändert wiederverwendet wird. Das Modell wurde auf sechs Sampling-Schritte destilliert, ganz ohne CFG-Guidance oder Negativ-Prompts. Generierung und Bildbearbeitung sind in einer einzigen Gewichtsdatei vereint.
Es ist nicht der erste Versuch dieser Art. Vor einer Woche hatte Pruna AI P-H3-Image veröffentlicht, eine von einem Drittanbieter entwickelte H3-Ableitung mit acht Schritten. Die offizielle Version von MiniMax schlägt dieselbe Richtung ein, zielt aber bei der Auflösung höher: Die Dokumentation nennt einen nutzbaren Bereich von etwa 4 bis 20 Megapixeln mit den besten Ergebnissen bei rund 16, während die meisten aktuellen Generatoren 1 bis 4 Megapixel erzeugen.
Das Modell erwartet eine detaillierte Bildbeschreibung auf Englisch. Die API formuliert diese auf Basis einer kurzen Eingabe in jeder beliebigen Sprache, und MiniMax stellt zudem ein lokal ausführbares Prompt-Umschreibungsmodell namens H3-Image-PE bereit.
Was für den Betrieb erforderlich ist
Lokal wird einiges an Speicherplatz benötigt: 66,28 GB für den Transformer in BF16, 2,34 GB für den Bild-Decoder und 66,7 GB für den Text-Encoder von H3, der separat geladen werden muss. MiniMax empfiehlt SGLang, vLLM-Omni, diffusers oder ComfyUI und nennt Grafikkarten wie die NVIDIA H200 und RTX PRO 6000 Blackwell oder die AMD Instinct MI350X. Das ist weit entfernt von Endverbraucher-Hardware – im Gegensatz zur 4-Bit-Version von Pruna, die mit rund 21 GB VRAM auskam.
Am einfachsten bleibt der Zugriff über die API, entweder in der Standard- oder der Highspeed-Version (schneller und teurer). Die Preisliste nennt Beispiele: rund 0,022 $ für ein Bild mit 1024 × 1024 Pixeln, 0,069 $ für 4096 × 4096 in der Standardversion und 0,13 $ in Highspeed. Bis zum 17. November um 16 Uhr UTC halbiert MiniMax den Preis für Bilder mit mindestens 16,6 Millionen Pixeln. Das Modell ist auch in MiniMax Code und der App Hailuo AI verfügbar. Die API unterstützt weder maskenbasierte Bearbeitungen noch transparente Hintergründe.
Was noch zu prüfen bleibt
MiniMax behauptet, ein 4K-Bild „in 10 Sekunden“ zu erzeugen, und beansprucht die beste Prompt-Befolgung unter den offenen Modellen für sich. Bislang sind keine unabhängigen Benchmarks veröffentlicht worden, und die Ankündigung verschweigt die dafür genutzte Hardware. Die Bildbeispiele der Dokumentation (realistische Fotos, in eine 3D-Ansicht umgewandelte Videospielkarten, ein aus zehn Bildern möblierter Raum) wurden vom Anbieter ausgewählt.
Eine Lizenz, die Europa und die USA ausschließt
Die Gewichte stehen nicht unter einer Open-Source-Lizenz. Die MiniMax-H3-Image Community License schließt die Europäische Union, das Vereinigte Königreich, die Republik Korea und die Vereinigten Staaten aus – es sei denn, MiniMax erteilt eine gesonderte Lizenz. Sie verbietet es, die Gewichte oder deren Resultate außerhalb des zulässigen Gebiets zu nutzen, zu modifizieren oder zu verbreiten. Sie verlangt zudem, dass kommerzielle Produkte, die das Modell einbinden, „MiniMax-H3-Image“ auf der Benutzeroberfläche anzeigen. Bei einem Jahresumsatz von über einer Million Dollar oder beim Angebot als gehosteter Dienst für Dritte ist eine schriftliche Genehmigung von MiniMax erforderlich. Diese Lizenz gilt für die Gewichte; für die API und Hailuo AI greifen die jeweiligen Nutzungsbedingungen dieser Dienste.
Unsere Einschätzung
H3-Image bestätigt einen Trend: Offene Videomodelle werden zur Basis neuer Bildgeneratoren, da sie bereits gelernt haben, wie Objekte, Licht und Texturen kohärent zusammenwirken. Das stärkste Argument von MiniMax ist die native Auflösung von 16 Megapixeln zu überschaubaren Kosten – ideal für Druck, Werbung oder Set-Designs, was sich allerdings noch in unabhängigen Tests beweisen muss. Der Einstiegspreis der API von rund 2 Cent pro 1K-Bild platziert den Dienst unter den günstigsten Angeboten am Markt. Für europäische Nutzer bedeutet „offene Gewichte“ hier jedoch keine freie Nutzung: Wie schon bei Pika H3 Flex und P-H3-Image schließt die Lizenz die Europäische Union aus – und zwar ausdrücklich auch für die mit diesen Gewichten erzeugten Bilder.
Quellen
- MiniMax — Ankündigung von MiniMax H3-Image auf X (10. November 2026) Primärquelle
- MiniMax — Modellkarte zu MiniMax-H3-Image (Hugging Face) Primärquelle
- MiniMax — Lizenz MiniMax-H3-Image Community License Agreement Primärquelle
- MiniMax — API-Leitfaden zur Bildgenerierung Primärquelle
- MiniMax — API-Preisübersicht Primärquelle
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