GPT-6.1 Terra: OpenAI reduce a la mitad el precio de su modelo intermedio y apuesta por el uso del ordenador
Disponible desde el 26 de octubre en ChatGPT, Codex y la API, GPT-6.1 Terra cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada. Sus mejoras de rendimiento, por ahora, solo las ha medido OpenAI.
OpenAI lanzó el 26 de octubre GPT-6.1 Terra, el nuevo modelo de su gama intermedia, situado entre sus modelos más potentes (GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol) y los usos de gran volumen. Ya está disponible para los usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, y para los desarrolladores a través de la API con el identificador gpt-6.1-terra. Amazon lo puso a disposición en Bedrock ese mismo día.
Lo que cambia de verdad: el precio
El dato más sólido del anuncio es el precio. La API cobra 1 dólar por millón de tokens de entrada, 0,05 dólares por la entrada en caché y 5 dólares de salida. OpenAI precisa que estos precios estándar son un 50% inferiores a los de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol. Según la ficha de AWS, el modelo acepta texto e imágenes, con una ventana de hasta 1 millón de tokens de entrada.
En los usos de gran volumen (lectura de facturas, introducción de datos en software de gestión, agentes que encadenan muchos pasos), el precio por token es lo que determina la factura. La propia OpenAI destaca este tipo de automatización de oficina más que las tareas de investigación punteras.
Uso del ordenador y código: cifras de la casa
OpenAI presenta Terra como un modelo de uso del ordenador: entender una pantalla, rellenar formularios, interpretar planos técnicos. En Agents’ Last Exam, un banco de pruebas de tareas profesionales, la empresa anuncia 15 puntos más que GPT-5.6 Terra con esfuerzo de razonamiento medio, por cerca de un tercio del coste, y un nivel comparable al de GPT-6 Astra por una décima parte de su precio por token. También afirma que Terra completa las tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
En programación, OpenAI reivindica un 50,3% de tareas resueltas en Terminal-Bench 4.0 con esfuerzo máximo, frente al 21,5% de GPT-5.6 Terra. La propia empresa reconoce que, para las tareas de código más complejas, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo la mejor opción.
En cuanto a la fiabilidad, OpenAI cita una prueba interna con peticiones diseñadas para provocar errores: la tasa de error pasaría del 53,6% al 16,7% con esfuerzo bajo, y al 4,3% con esfuerzo máximo. Como la prueba no es pública, no se puede reproducir.
Los límites
Todas las puntuaciones de rendimiento proceden de OpenAI, con sus propios ajustes. No había ninguna medición independiente en el momento de la publicación. Las comparaciones de coste con Claude Opus 5.5 («unas 9 veces más barato por tarea» con esfuerzo máximo) dependen del número de tokens consumidos y, por tanto, de la tarea elegida. Por último, OpenAI indica que el modelo alcanza el umbral «Critical» de ciberseguridad de su Preparedness Framework y mantiene las protecciones desarrolladas para GPT-6 Astra: un nivel de capacidad que conlleva salvaguardas que pueden rechazar algunas peticiones de seguridad informática.
Nuestro análisis
La rebaja de precio es concreta y verificable en la tarifa; las mejoras de rendimiento, en cambio, aún deben confirmarlas terceros. Para la automatización de tareas de oficina a gran escala, Terra merece una prueba inmediata frente a su predecesor. Para el código complejo, la propia OpenAI remite a sus modelos más caros: Terra no se presenta como el mejor, sino como el más rentable.
Fuentes
- OpenAI — Introducing GPT-6.1 Terra Fuente primaria
- AWS — OpenAI GPT-6.1 Terra is now generally available on Amazon Bedrock Fuente primaria — fecha de disponibilidad y ventana de contexto
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