GPT-6.1 Terra : OpenAI divise par deux le prix de son modèle intermédiaire et vise l'usage de l'ordinateur
Disponible depuis le 26 octobre dans ChatGPT, Codex et l'API, GPT-6.1 Terra est facturé 1 dollar par million de tokens en entrée. Ses gains de performance restent, pour l'instant, mesurés par OpenAI seul.
OpenAI a lancé le 26 octobre GPT-6.1 Terra, le nouveau modèle de sa gamme intermédiaire, entre les modèles les plus puissants (GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol) et les usages à gros volume. Il est accessible dès maintenant aux abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, et aux développeurs via l’API sous l’identifiant gpt-6.1-terra. Amazon l’a rendu disponible le même jour sur Bedrock.
Ce qui change vraiment : le prix
Le fait le plus solide de cette annonce est tarifaire. L’API facture 1 dollar par million de tokens en entrée, 0,05 dollar en entrée mise en cache et 5 dollars en sortie. OpenAI précise que ces prix standard sont inférieurs de 50 % à ceux de GPT-5.6 Terra et de GPT-6.1 Sol. Selon la fiche d’AWS, le modèle accepte du texte et des images, avec une fenêtre allant jusqu’à 1 million de tokens en entrée.
Pour les usages à fort volume (lecture de factures, saisie dans des logiciels métier, agents qui enchaînent de nombreuses étapes), c’est ce prix au token qui détermine la facture. OpenAI met d’ailleurs en avant ce type d’automatisation de bureau plutôt que les tâches de recherche de pointe.
Usage de l’ordinateur et code : des chiffres maison
OpenAI présente Terra comme un modèle d’usage de l’ordinateur : comprendre un écran, remplir des formulaires, interpréter des plans techniques. Sur Agents’ Last Exam, un banc d’essai de tâches professionnelles, l’éditeur annonce 15 points de plus que GPT-5.6 Terra en effort de raisonnement moyen, pour environ un tiers du coût, et un niveau comparable à GPT-6 Astra pour un prix par token dix fois inférieur. Il affirme aussi que Terra accomplit les tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol.
En programmation, OpenAI revendique 50,3 % de tâches résolues sur Terminal-Bench 4.0 en effort maximal, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. L’éditeur reconnaît lui-même que pour les tâches de code les plus complexes, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra restent préférables.
Sur la fiabilité, OpenAI cite un banc d’essai interne de questions conçues pour provoquer des erreurs : le taux d’erreur passerait de 53,6 % à 16,7 % en effort faible, et à 4,3 % en effort maximal. Ce test n’étant pas public, il est impossible de le reproduire.
Les limites
Tous les scores de performance proviennent d’OpenAI, avec ses propres réglages. Aucune mesure indépendante n’était disponible au moment de la publication. Les comparaisons de coût avec Claude Opus 5.5 (« environ 9 fois moins cher par tâche » en effort maximal) dépendent du nombre de tokens consommés, donc de la tâche choisie. Enfin, OpenAI indique que le modèle atteint le seuil « Critical » en cybersécurité de son Preparedness Framework et conserve les protections développées pour GPT-6 Astra : un niveau de capacité qui implique des garde-fous susceptibles de refuser certaines demandes de sécurité informatique.
Notre lecture
La baisse de prix est concrète et vérifiable sur la grille tarifaire ; les gains de performance, eux, restent à confirmer par des mesures tierces. Pour l’automatisation de tâches de bureau à grand volume, Terra mérite un test immédiat face à son prédécesseur. Pour le code complexe, OpenAI oriente elle-même vers ses modèles plus chers : Terra n’est pas présenté comme le meilleur, mais comme le plus rentable.
Sources
- OpenAI — Introducing GPT-6.1 Terra Source primaire
- AWS — OpenAI GPT-6.1 Terra is now generally available on Amazon Bedrock Source primaire — date de disponibilité et fenêtre de contexte
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