Moonshot publie les poids de Kimi K3.1 Pro sur Hugging Face, comme promis pour le 4 novembre

Moonshot AI a tenu parole. Le 4 novembre 2026, date limite qu’elle s’était fixée au lancement, la société chinoise a publié sur Hugging Face les poids complets de Kimi K3.1 Pro, son modèle phare sorti le 23 octobre. Nous avions relevé cette promesse dans notre article sur son entrée à l’Intelligence Index : elle est désormais vérifiée. K3.1 Pro devient ainsi l’un des plus gros modèles téléchargeables à ce jour.

Ce qui est publié

La fiche du modèle décrit un Mixture-of-Experts de 2 800 milliards de paramètres, dont 104 milliards actifs à chaque token, répartis entre 896 experts (16 sollicités par token). Le contexte atteint 1 048 576 tokens, soit un million, et le modèle accepte du texte et des images grâce à un encodeur visuel de 401 millions de paramètres. Par rapport à Kimi K3, Moonshot a remplacé ses couches d’attention complète par une attention clairsemée inspirée de DeepSeek, pour mieux tenir les longs contextes.

Les poids sont livrés déjà quantifiés (MXFP4 pour les poids, MXFP8 pour les activations), un format prévu dès l’entraînement plutôt qu’une compression après coup. Malgré cela, le dépôt pèse environ 1,56 To au total d’après la liste des fichiers sur Hugging Face : on est loin d’un modèle à faire tourner sur un poste de travail. Moonshot recommande trois moteurs d’inférence, vLLM, SGLang et TokenSpeed, et maintient son API (kimi-k3.1-pro) pour ceux qui ne veulent pas l’héberger.

Une licence ouverte, avec deux garde-fous

La licence « Kimi K3.1 Pro License » reprend pour l’essentiel le texte d’une licence MIT : usage, modification, redistribution, vente et création de dérivés sont autorisés gratuitement. Deux conditions visent les très gros acteurs :

• une entreprise qui revend l’accès au modèle par API (un « service de modèle ») et dépasse 20 millions de dollars de revenus sur 12 mois doit signer un accord séparé avec Moonshot ;
• un produit commercial qui dépasse 100 millions d’utilisateurs mensuels ou 20 millions de dollars de revenus par mois doit afficher « Kimi K3.1-Pro » de façon visible.

Ces conditions ne s’appliquent ni à l’usage interne, ni à l’accès via les produits officiels de Moonshot ou ses partenaires d’inférence certifiés. Pour une entreprise qui veut héberger le modèle pour ses propres équipes, comme Revolut le fait déjà avec GLM, la licence ne pose donc pas d’obstacle.

Des performances annoncées proches des meilleurs modèles fermés

Moonshot présente K3.1 Pro comme proche des meilleurs modèles propriétaires en code et en tâches d’agent. Sur Terminal-Bench 4.0, il revendique 65,7, contre 66,4 pour Claude Opus 5.5 et 58,2 pour GPT-6 Astra ; sur DeepSWE v1.1, 75,5. Le tableau de la fiche montre aussi des retards nets ailleurs, par exemple sur HLE-Diamond (39,4 contre 60,9 pour Opus 5.5). Ces chiffres sont ceux de l’éditeur, obtenus avec ses propres réglages et des harnais différents selon les modèles ; seuls certains scores sont repris de classements tiers.

Des capacités cyber volontairement réduites

Point notable, Moonshot explique avoir retiré les données liées à la cybersécurité de l’entraînement de la version à poids ouverts. Sur son test interne de découverte et d’exploitation de failles, le modèle publié réussit 81,0 % des tâches, contre 90,5 % pour une version entraînée sans ce filtrage. La société dit ne pas vouloir publier de poids qui repousseraient la frontière des capacités offensives, tout en reconnaissant que les progrès généraux en code profitent aussi à ces tâches. Ces mesures restent internes et non vérifiées par un tiers.