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Il laboratorio inclusionAI di Ant Group apre i pesi di una versione rielaborata di Ling-3.1-flash, valutata 44 da Artificial Analysis, e pubblica anche il modello base per chi vuole addestrarlo a sua volta.
OpenAI pubblica tre risultati prodotti dai suoi modelli interni, in informatica teorica, matematica e fisica, con dimostrazioni formali in Lean. Nessuno è ancora stato convalidato dalla comunità, e gruppi di ricercatori indipendenti sono incaricati di esaminarli.
Disponibile dal 26 ottobre su ChatGPT, Codex e API, GPT-6.1 Terra è tariffato a 1 dollaro per milione di token in input. I suoi guadagni di prestazioni restano, per ora, misurati solo da OpenAI.
Il nuovo laboratorio punta sulla lunghezza del contesto piuttosto che sulle dimensioni. Fern 0.1 non è ancora accessibile e i suoi punteggi nel codice restano nettamente inferiori a quelli dei migliori modelli.
Pubblicato su Hugging Face con i suoi pesi e un contesto di 512 000 token, il modello supera i suoi concorrenti di dimensioni comparabili sulla maggior parte dei test pubblicati dal suo sviluppatore, ma non su tutti.
L'ARC Prize ha misurato direttamente i due punteggi: la differenza deriva dal modo in cui il modello conserva il suo ragionamento da una richiesta all'altra.
Misurato a 55 da Artificial Analysis, il modello combina una classifica di primo piano e una tariffa aggressiva. La pubblicazione dei suoi pesi è promessa entro il 4 novembre.
Il nuovo modello di Google è aperto dal 13 ottobre agli sviluppatori e agli abbonati a pagamento. Un'altra variante sarebbe in fase di test internamente, senza conferma ufficiale.
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