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O laboratório inclusionAI da Ant Group abriu os pesos de uma versão retrabalhada do Ling-3.1-flash, com nota 44 no Artificial Analysis, e também publicou o modelo base para quem quiser treiná-lo por conta própria.
OpenAI publica três resultados produzidos por seus modelos internos, em ciência da computação teórica, matemática e física, com provas formalizadas em Lean. Nenhum foi ainda validado pela comunidade, e grupos de pesquisadores independentes estão encarregados de examiná-los.
Disponível desde 26 de outubro no ChatGPT, Codex e na API, o GPT-6.1 Terra é cobrado a 1 dólar por milhão de tokens de entrada. Seus ganhos de desempenho permanecem, por enquanto, medidos apenas pela OpenAI.
O novo laboratório aposta no comprimento do contexto em vez do tamanho. Fern 0.1 ainda não está acessível, e suas próprias pontuações em código ficam bem abaixo das dos melhores modelos.
Publicado no Hugging Face com seus pesos e um contexto de 512 mil tokens, o modelo supera seus concorrentes de tamanho comparável na maioria dos testes publicados por sua empresa desenvolvedora, mas não em todos.
O ARC Prize mediu ele mesmo as duas pontuações: a diferença vem da forma como o modelo mantém seu raciocínio de uma consulta para outra.
Medido em 55 pela Artificial Analysis, o modelo combina uma classificação de ponta com um preço agressivo. A publicação de seus pesos está prometida para até 4 de novembro.
O novo modelo do Google está aberto desde 13 de outubro para desenvolvedores e assinantes pagos. Outra variante estaria sendo testada internamente, sem confirmação oficial.
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