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Das inclusionAI-Labor von Ant Group veröffentlicht die Gewichte einer überarbeiteten Version von Ling-3.1-flash, die von Artificial Analysis mit 44 bewertet wurde, und stellt auch das Basismodell für diejenigen bereit, die es selbst trainieren möchten.
OpenAI veröffentlicht drei Ergebnisse, die von seinen internen Modellen in der theoretischen Informatik, Mathematik und Physik erzielt wurden, mit in Lean formalisierten Beweisen. Keines wurde bisher von der Fachwelt validiert, und unabhängige Forschergruppen sind mit der Prüfung beauftragt.
Seit dem 26. Oktober in ChatGPT, Codex und der API verfügbar, kostet GPT-6.1 Terra 1 Dollar pro Million Eingabe-Tokens. Seine Leistungssprünge hat bislang nur OpenAI selbst gemessen.
Das neue Labor setzt auf Kontextlänge statt auf Größe. Fern 0.1 ist noch nicht zugänglich, und seine eigenen Code-Werte liegen deutlich unter denen der besten Modelle.
Mit seinen Gewichten und 512.000 Tokens Kontext auf Hugging Face veröffentlicht, schlägt das Modell gleich große Konkurrenten in den meisten vom Entwickler veröffentlichten Tests, aber nicht in allen.
Der ARC Prize hat beide Werte selbst gemessen: Der Unterschied liegt darin, wie das Modell seine Denkschritte von einer Anfrage zur nächsten behält.
Von Artificial Analysis mit 55 Punkten bewertet, verbindet das Modell eine Spitzenplatzierung mit einem aggressiven Preis. Die Veröffentlichung seiner Gewichte ist bis zum 4. November zugesagt.
Googles neues Modell steht seit dem 13. Oktober Entwicklern und zahlenden Abonnenten offen. Eine weitere Variante wird angeblich intern getestet, ohne offizielle Bestätigung.
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