開発・コード

GitHub Universe 2026:Copilot Fusionがモデル選定を自動化、CopilotはGitHub Enterpriseに内包へ

開発者カンファレンスUniverseにおいて、GitHubはタスクに応じてモデルを選択・組み合わせる「Copilot Fusion」を提供開始した。さらにCopilotアプリへのマルチリポジトリ対応プロジェクトやコンピュータ操作機能の追加、共有可能で自律的な改善提案を行う自動化機能、そして利用量ベース課金により全機能をGitHub Enterpriseに内包する新体系を発表した。

開発・コードカテゴリー用に生成した抽象的なイラスト

GitHubは10月28日に開催した年次カンファレンスUniverseにおいて、開発者が指揮する「エージェントの艦隊」にソフトウェア開発を委ねるというビジョンを示した。構想にとどまらず、Copilotの活用法を大きく変える4つの具体的な発表が行われた。ユーザーに代わってモデルを選択する新モード、機能拡張された専用アプリ、実行結果から学習する自動化ワークフロー、そして大企業向けの新たな料金体系である。

Copilot Fusion:モデル選びからの解放

Copilot Fusionは、Visual Studio Code、GitHub Copilotアプリ、Copilot CLI、JetBrainsの各IDEにおいて、すべてのCopilotプラン向けに提供が開始された。個別のモデルを指定する代わりに、セレクターから「Copilot Fusion」を選択し、エフォートレベルを指定する。日常的なコーディングにはStandard、難度の高いタスクにはHigh、最も要求の厳しい処理にはMaxを選択する仕組みだ。

Fusionはリクエストごとに、どのモデルを使用し、どのように組み合わせるかを判断する。実行パターンは3種類ある。単一モデルで処理を完結させる構成、軽量なモデルが生成したコードを検証したうえで必要に応じて高性能モデルへと引き継ぐカスケード構成、そして1つのモデルが作成した内容を別のモデルがレビューし、最初のモデルが修正を行うクリティック構成である。Fusionは、オーケストレーション基盤「HydraFusion」と、Copilotの自動モデル選択という既存の2つの技術を統合したものだ。

料金面では、使用されたモデルごとに通常料金が課金されるが、有料プランの契約者向けには期間限定で30%の割引が適用される。GitHubによると、Fusion MaxはArtificial AnalysisのCoding Agent Indexで60のスコアを獲得したという。これはOpus 5.5 Maxを搭載したClaude Codeとわずか2ポイント差でありながら、タスクあたりのコストは約半分、所要時間は約40%短いとされる。ただし、この数値はGitHub自身が公表したものであり、第三者による独立した検証は行われていない。

プロジェクト全体を指揮するCopilotアプリ

GitHub Copilotアプリには、パブリックプレビューとしてプロジェクト(Projects)機能が追加された。目標を記述し、リポジトリ、デザインカンプ、Slackのスレッド、議事録などの関連コンテキストを渡すと、Copilotが必要な数だけのエージェントを立ち上げる。エージェント群は複数のリポジトリを並行して横断処理し、プルリクエストなどの形で成果をまとめて承認を待つ。またセッションの継続性が担保されており、クラウド上で稼働する同一のエージェントセッションを、アプリ、VS Code、ターミナル、Webブラウザのいずれからでも引き継いで追跡できる。

さらに同アプリには、macOSおよびWindows向けのパブリックプレビューとしてコンピュータ操作機能が加わった。Copilotがデスクトップアプリの画面を読み取り、クリックやテキスト入力、複数ソフト間の移動を実行する。APIやMCP連携を持たないソフトウェアの操作も可能だ。操作の開始前にはユーザーの同意が求められ、組織単位で本機能を無効化する設定も用意されている。

自己改善を提案する共有ワークフロー

Copilot Automationsは、クラウド上で実行され、手動、イベント(Issueの作成やPRの準備完了など)、または定期スケジュールによって起動するワークフローである。今回、2つの機能拡充が施された。1つはリポジトリ単位での共有が可能になった点だ(チーム全体に公開され、リポジトリ所有者に課金され、実行ログは個人ではなくCopilotのアクションとして記録される)。もう1つは、実行結果からの自己学習である。たとえばIssueのトリアージを行う自動化フローは、人間がラベルを修正した履歴を観測し、自身のプロンプトの修正案を提示する。ユーザーがそれを承認または却下するまで変更は反映されない。

GitHub EnterpriseへのCopilot標準内包

企業にとって最大の発表となったのがライセンス体系の刷新だ。10月28日より、GitHub Enterpriseの顧客は個別サブスクリプションを契約することなく、すべてのCopilot機能(アプリ、コードレビュー、自動化など)を利用可能となった。費用は消費されたAIクレジットの分だけ支払う従量課金となる。現時点ではGitHubの営業担当を通じた提供となっており、セルフサービスでの購入は「近日対応」と予告されている。既存のCopilot BusinessやEnterpriseのプランをそのまま継続することも可能だ。またGitHubは、重大な問題の検知においてReviewBenchでトップのスコアを獲得したと謳う、より厳格なレビュー機能Copilot code review Maxも発表している。

編集部の見方

今回の一連の発表を貫くテーマは「従量課金への移行」である。Fusionにより、GitHubはモデル選定の主導権を握った。開発者の負担は軽減される反面、タスクごとの実コストの見通しは立ちにくくなる。期間限定の30%割引は、この不透明感に対する抵抗を和らげる狙いが明白だ。利用クレジット制によるGitHub EnterpriseへのCopilot内包も同じ方向を向いている。席ごとの固定ライセンスを減らし、自律稼働するエージェント時代に適したタスク単位の課金へと舵を切った形だ。もっとも興味深い試みは自身の改善案を提案する自動化機能だが、人間の承認が形骸化して単なるクリック作業に堕さないかどうかが、実用上の鍵を握るだろう。

出典

  1. GitHub — GitHub Universe 2026: Evolving every layer of the stack 一次情報
  2. GitHub Changelog — Route and orchestrate models with GitHub Copilot Fusion 一次情報
  3. GitHub Changelog — GitHub Copilot app, Universe releases 一次情報
  4. GitHub Changelog — Build shared workflows for your team with Copilot Automations 一次情報
  5. GitHub Changelog — Copilot Automations now learn from outcomes and self-improve 一次情報

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