Mistral、OpenAI形式に対応したResponses APIを提供開始、DeepSeek V4.1 FlashとGLM 5.3 Flashも提供

Mistral AIは10月28日水曜日、パリ時間15時01分に、Responses APIのパブリックプレビュー開始を発表した。「Mistral上でエージェントを構築するために設計」されたものとして提示されている。同じスレッドで、同社は推論サービスに高速・低コストのモデル2種を追加した。DeepSeek V4.1 Flash（プレビュー版）とZ.aiのGLM 5.3 Flash（一般提供開始）である。

OpenAIのResponses形式、Mistralで

これまでMistralのモデルは主にChat CompletionsタイプのAPIで呼び出されていた。これはメッセージを返すものである。Responses APIは代わりに個別のアイテムのリストを返す。モデルの応答、その推論、そしてツール呼び出しである。エージェントアプリケーションにとって、各ステップが個別に処理しやすくなる。これをMistralは強調している。

ドキュメントは明確である。このAPIによりMistralのモデルを「OpenAIのResponses形式で」使用でき、新規プロジェクトだけでなく、Mistralへ移行する既存のResponses統合も対象としている。APIリファレンスによると、エンドポイントはPOST /v1/responsesで、Mistral SDKにはresponses.createメソッドがある。MistralはXで「Large 4を含むMistralがホストするすべてのチャットモデル」で動作すると述べている。OpenAIからの移行ガイドは、すでにclient.responses.create()を呼び出しているアプリケーション向けにこのAPIを案内している。

プレビュー期間中にサポートされるもの：入力としてのテキスト、画像、ファイル（URL、base64データ、またはすでに送信されたファイル）、構造化出力（JSONモードとJSON Schema）、ストリーミング、関数呼び出し、そしてモデルに応じてreasoning.effortで調整可能な推論。専用のエンドポイントがリクエスト送信前に入力トークンをカウントする。ドキュメントの例ではMistral Large 4が使用されている。

ステートレスなAPI

Responses形式に一般的に関連付けられるものとの重要な違い：Mistralのバージョンはステートレスである。サーバーは会話を保持しない。アプリケーションは以前のレスポンスの出力アイテムを含む履歴全体を各リクエストで返す必要がある。関数はクライアント側で実行される。モデルが呼び出しを要求し、アプリケーションがそれを実行し、呼び出しIDとともに結果を返す。Mistralは、このAPIがMistral AI Cloud Inferenceで欧州連合と米国で提供されると明記している。

低価格の中国製モデル2種

10月28日に閲覧したMistralの料金表には以下が表示されている。

• DeepSeek V4.1 Flash 1017（deepseek-v4-1-flash-1017）、パブリックプレビュー、100万トークンのコンテキスト：入力100万トークンあたり0.30ドル、キャッシュ入力0.007ドル、出力1.20ドル。Mistralは長文脈のコードとエージェントタスクに推奨している。
• Z.aiのGLM 5.3 Flash（zai-glm-5-3-flash）、一般提供、コンテキスト100万トークン：入力0.15ドル、キャッシュ0.03ドル、出力0.50ドル。モデルカードによると、320億パラメータ、うち180億アクティブのマルチモーダル混合エキスパートモデルで、「Mistralによる変更なし」で提供される。開発元はサブエージェント、ツール呼び出し、コード向けとしている。

比較として、Mistral Small 4は入力0.15ドル、出力0.60ドル。Mistral Large 4は1.36ドルと4.18ドル。

今後の確認事項

Mistralはホストするすべてのチャットモデルとの互換性を発表しており、これにはDeepSeek V4.1 FlashとGLM 5.3 Flashが含まれるはずだが、ドキュメントにはモデル別の詳細な表が公開されておらず、当方ではテストしていない。受け入れられる推論レベルはモデルによって異なる。プレビューというステータスは、範囲が変更される可能性も意味する。Mistralは問題の報告を呼びかけている。