Nanbeige4.3-33B：コードエージェント向け330億パラメータのオープンモデル、Apache-2.0ライセンス

NanbeigeラボはHugging FaceにNanbeige4.3-33Bを公開した。330億パラメータの言語モデルで、重みは最も寛容なライセンスの一つであるApache-2.0で配布されている。商用利用、改変、再配布が認められる。ポストトレーニング前のベース版も利用可能である。リポジトリの履歴によると、作成日は10月24日、カードの更新日は10月25日である。

エージェント向けの「教師」モデル

開発元はこのモデルを4.3シリーズの教師モデルとして提示している。より小さなモデルにエージェント能力を蒸留するためのもので、まずは日程未定の30億パラメータ版が発表されている。対象とする用途は二つある。エージェント型プログラミング（コマンドを実行し、結果を読み取り、修正するモデル）と、自動化されたオフィス業務である。

技術面では、カードに524,288トークンのコンテキストウィンドウ、推論モードの切り替え、ツール呼び出しフォーマット（XML推奨）が記載されている。モデルはTransformers、SGLang、vLLMで動作する。BF16の重みは約66GBで、提供されているデプロイ例ではモデルを4基のGPUに分散させている。

全体を読み取るべきスコア

Nanbeigeは自社モデルを、同規模のオープンな競合3つと比較している。Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B、Gemma4-31Bで、開発元によると同じ設定と同じツールで評価されている。Terminal-Bench 2.1で80.9（Qwen3.8-27Bは73.0）、Terminal-Bench 4.0で23.8（Qwenは6.3）、DeepSWEで65.5（Qwenは42.5）を主張している。

公開された表は限界も示している。SWE-Bench ProではNanbeige4.3-33Bは60.3で、Qwen3.8-27B（61.7）に及ばない。GDPvalでは84.8対Qwenの86.4、GPQA Diamondでは89.5対Gemma4-31Bの91.3。これらの数値はすべて開発元によるもので、独立した測定はまだ公開されていない。

誰のために？

Apache-2.0ライセンスの330億パラメータモデルは、APIに依存せずに社内でホストするコードエージェントを求めるチームにとって魅力的である。ただし比較には慎重さが必要である。エージェントのスコアは使用するツール（「ハーネス」）によって大きく変動し、Nanbeigeの数値は他の開発元が異なるツールで公表した数値と直接比較できない。