GPT-6.1 Terra：OpenAI、中位モデルの価格を半減、コンピュータ利用をターゲットに

OpenAIは10月26日にGPT-6.1 Terraを発表した。最上位モデル（GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol）と大量利用向けの用途の間に位置する中位モデルである。Plus、Pro、Enterprise、Eduの加入者向けにChatGPT WorkとCodexで即座に利用可能で、開発者向けにはAPIで識別子gpt-6.1-terraとして提供される。Amazonは同日、Bedrockで提供を開始した。

本質的な変化：価格

この発表で最も確実なのは料金に関する点である。APIは入力トークン100万あたり1ドル、キャッシュ入力0.05ドル、出力5ドルを課金する。OpenAIは、これらの標準価格がGPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solより50%低いと説明している。AWSの資料によれば、本モデルはテキストと画像を受け付け、入力で最大100万トークンのウィンドウを持つ。

大量利用（請求書の読み取り、業務ソフトウェアへの入力、多数のステップを連鎖させるエージェント）においては、このトークン単価が請求額を決定する。OpenAIはむしろ最先端の研究タスクよりも、この種のオフィス業務自動化を前面に押し出している。

コンピュータ利用とコード：自社測定の数値

OpenAIはTerraをコンピュータ利用モデルとして位置づけている。画面の理解、フォームの入力、技術図面の解釈などである。職業タスクのベンチマークであるAgents』 Last Examにおいて、開発元は中程度の推論努力でGPT-5.6 Terraより15ポイント高いと発表しており、コストは約3分の1、トークン単価は10分の1でGPT-6 Astraと同等の水準だとしている。また、TerraはGPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solよりタスクを3倍以上速く完了すると主張している。

プログラミングにおいて、OpenAIはTerminal-Bench 4.0で最大努力時に50.3%のタスクを解決したと主張しており、GPT-5.6 Terraの21.5%に対してである。開発元自身が、最も複雑なコードタスクについてはGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが依然として望ましいと認めている。

信頼性について、OpenAIはエラーを誘発するよう設計された質問の社内ベンチマークを引用している。エラー率は低努力で53.6%から16.7%に、そして最大努力で4.3%になるという。このテストは公開されていないため、再現することは不可能である。

限界

すべての性能スコアはOpenAI自身のもので、独自の設定によるものである。発表時点では独立した測定は存在しなかった。Claude Opus 5.5とのコスト比較（「最大努力でタスクあたり約9倍安い」）は、消費トークン数、つまり選択したタスクに依存する。最後に、OpenAIは本モデルがPreparedness Frameworkでサイバーセキュリティの「Critical」レベルに達していると述べており、GPT-6 Astra向けに開発された保護機能を維持している。この能力レベルは、一部のサイバーセキュリティ関連の要求を拒否する可能性のあるガードレールを伴うことを意味する。