Modelos y laboratorios

OpenAI podrá entrenar sus modelos con las sesiones Daybreak Blue de cuentas personales, incluso con la opción desactivada

La página de ayuda de OpenAI sobre el control de datos incluye una nueva excepción: durante una sesión de Daybreak, su programa de acceso reservado a profesionales de la ciberseguridad, el contenido de las cuentas personales podrá utilizarse para mejorar los modelos aunque el usuario haya desactivado esta opción. Varios usuarios informan de un correo electrónico que fija el cambio para el 29 de noviembre.

Un candado metálico abierto en una cámara de cristal azul amanecer, liberando sutiles partículas brillantes.
Ilustración generada por IA

OpenAI ha añadido una excepción notable a sus normas sobre el uso de las conversaciones para entrenar sus modelos. Su página de ayuda sobre el control de datos, actualizada el 30 de octubre, indica a partir de ahora que durante las sesiones de Daybreak en una cuenta personal, OpenAI «puede utilizar el contenido de sus interacciones para mejorar [sus] modelos incluso cuando “Improve the model for everyone” esté desactivado». Varios usuarios afirman haber recibido un correo electrónico que sitúa la entrada en vigor el 29 de noviembre.

A quién afecta

Daybreak es el programa «Trusted Access for Cyber» de OpenAI: un acceso reservado, previa solicitud, a personas y organizaciones que realizan trabajos de ciberseguridad defensiva autorizados. Su nivel Daybreak Blue, presentado como el punto de partida para la mayoría de los equipos de seguridad, cubre la revisión de código seguro, la clasificación de vulnerabilidades, la ingeniería de detección, la respuesta a incidentes o el análisis de malware. Para acceder de forma individual, es necesario contar con un plan de pago apto, la seguridad avanzada de la cuenta y al menos una llave física FIDO2.

La excepción se dirige, por tanto, a un público reducido pero sensible: profesionales que trabajan con vulnerabilidades, código de clientes o incidentes en curso, a menudo mediante una cuenta personal. La página precisa que el ajuste «Improve the model for everyone» sigue aplicándose al resto de su actividad, fuera de las sesiones de Daybreak. También recuerda que, por defecto, OpenAI no entrena sus modelos con los entornos Business, Enterprise, Edu y ChatGPT for Healthcare, ni con los datos de la API.

El motivo esgrimido y los puntos que siguen sin aclarar

OpenAI justifica este cambio por la necesidad de reforzar sus protecciones frente al uso malicioso de la IA en ciberseguridad. La página presenta los programas Trusted Access como orientados a un «trabajo más sensible»: son precisamente estos intercambios los que pueden informar a OpenAI sobre qué debe bloquear o autorizar.

Son varios los puntos que siguen sin respuesta pública. La fecha del 29 de noviembre no figura en la página de ayuda: procede de un correo citado por usuarios en el foro de desarrolladores de OpenAI, que Neural Brew no ha podido consultar. La página no menciona ninguna opción para rechazar específicamente el uso de las sesiones de Daybreak, y algunos usuarios del foro preguntan cómo saber cuándo están en una sesión de Daybreak, en particular desde herramientas de línea de comandos como Codex. Por último, no se indica nada sobre el periodo de conservación de estos contenidos ni sobre su posible revisión por parte de personas.

Nuestro análisis

Este cambio resulta coherente con el modo en que OpenAI gestiona los accesos de riesgo: más libertad a cambio de más control. Sin embargo, afecta a una promesa sencilla, la de un interruptor que impide el entrenamiento con las propias conversaciones, y lo hace para usuarios que a menudo manipulan datos que no les pertenecen (código de clientes, vulnerabilidades no publicadas). Para un profesional independiente sujeto a un acuerdo de confidencialidad, la consecuencia práctica es evidente: una cuenta personal con Daybreak deja de ser un lugar adecuado para este tipo de tareas, en favor de un entorno corporativo. Queda por ver si OpenAI aclara las fechas, la definición exacta de una sesión de Daybreak y la conservación de los datos antes del 29 de noviembre.

Fuentes

  1. Centro de ayuda de OpenAI — Data controls in ChatGPT Fuente primaria
  2. Centro de ayuda de OpenAI — OpenAI Daybreak, Trusted Access for Cyber overview Fuente primaria
  3. Foro de desarrolladores de OpenAI — Daybreak Blue: data use to improve models Fuente secundaria

Una fuente primaria procede directamente de la empresa, el laboratorio o la organización implicados. Una fuente secundaria recoge la información sin ser su autora: la señalamos como tal. ¿Has visto un error? Consulta nuestra política de correcciones.