Ant Ling lanza Ling-3.2-flash, un MoE multimodal nativo de 560B con contexto de 1M
Ant Group lanza Ling-3.2-flash, un MoE de 560B/25B activos con contexto de 1M, multimodal nativo (imagen, texto, vídeo), API compatible con OpenAI y Anthropic, gratuito durante las dos primeras semanas.
Ant Ling, la plataforma de modelos de Ant Group, lanzó el 5 de noviembre de 2026 Ling-3.2-flash, un Mixture-of-Experts multimodal nativo. El anuncio se publicó el 5 de noviembre en la cuenta @AntLingAGI; el changelog para desarrolladores confirma la misma fecha. El modelo mantiene el tamaño de Ling-3.1-flash-1019 —560 mil millones de parámetros, 25 mil millones activos, contexto de 1M—, pero incorpora una entrada de imagen + texto + vídeo integrada en la arquitectura, sin necesidad de un módulo de visión externo.
Cuatro ejes, API abierta, gratuito durante dos semanas
La ficha de modelos destaca cuatro áreas: comprensión visual compleja, agentes multimodales de horizonte largo, comprensión e interacción 3D, y multimodalidad médica (diagnóstico por imagen e interpretación de informes, presentados como asistencia para el análisis profesional, no como herramienta clínica autónoma).
En cuanto al acceso, Ling-3.2-flash está disponible mediante chat en línea y a través de una API compatible con OpenAI y Anthropic. El changelog y la página de precios señalan que será gratuito durante las dos primeras semanas posteriores al lanzamiento, con una posterior vuelta al «precio original». Dicho precio original no figura en la lista para Ling-3.2-flash en la página consultada el 6 de noviembre: no es posible inventar una tarifa.
Continuación de Ling-3.1, sin pesos abiertos (por ahora)
Ling-3.1-flash-1019 se había publicado bajo licencia MIT; lo cubrimos en octubre. Para Ling-3.2-flash, a fecha de 6 de noviembre, ni el changelog ni la documentación de modelos anuncian una liberación de pesos: el modelo se sirve a través de API y chat. Ling-3.0-flash-VL, más pequeño (124B / 5,5B activos), sigue siendo la referencia multimodal abierta citada en la misma documentación.
Ant Ling también afirma en X haber obtenido puntuaciones superiores a las de «Opus 5 (max)» en OmniDocBench 1.5, ZEROBench(Sub) y Vision2Web. Se trata de cifras del propio laboratorio, sin mediciones independientes en el momento de nuestra publicación.
Nuestro análisis
Ling-3.2-flash complementa más que sustituye a Ling-3.1-flash: mismo tamaño MoE, mismo millón de tokens, pero la visión y el vídeo pasan a ser nativos. El enfoque médico se ha anunciado sin detalles clínicos; conviene tratarlo como una capacidad declarada y no como un dispositivo sanitario. El contraste con la generación anterior es evidente en materia de apertura: Ant había liberado Ling-3.1-flash-1019 bajo MIT; el 3.2 llega en primer lugar a través de una API gratuita de forma temporal. Para un desarrollador, esta ventana de dos semanas supone una oportunidad para probar la multimodalidad nativa; para valorar la relación calidad-precio, habrá que esperar a conocer la tarifa real y, en su caso, una posible apertura de pesos que por ahora no ha sido anunciada.
Fuentes
- Ant Ling — Changelog (5 de noviembre de 2026) Fuente primaria
- Ant Ling — Documentación de modelos Ling Fuente primaria
- Ant Ling — Sitio web del producto Fuente primaria
- Ant Ling (X) — Anuncio de Ling-3.2-flash Fuente primaria
- Ant Ling — Precios Fuente primaria — Confirma la gratuidad de 2 semanas; no hay tarifa post-promoción listada para Ling-3.2-flash
- Hugging Face — inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019 Fuente secundaria — Contexto: liberación bajo licencia MIT del 27 de octubre para la generación anterior
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