Ant Ling lance Ling-3.2-flash, MoE multimodal natif 560B avec contexte 1M
Ant Group lance Ling-3.2-flash, MoE 560B/25B actifs à contexte 1M, multimodal natif (image, texte, vidéo), API compatible OpenAI et Anthropic, gratuit les deux premières semaines.
Ant Ling, la plateforme de modèles d’Ant Group, a lancé le 5 novembre 2026 Ling-3.2-flash, un Mixture-of-Experts multimodal natif. L’annonce est parue le 5 novembre sur le compte @AntLingAGI ; le changelog développeur confirme la même date. Le modèle reprend le gabarit de Ling-3.1-flash-1019 — 560 milliards de paramètres, 25 milliards actifs, contexte 1M — mais ajoute une entrée image + texte + vidéo intégrée à l’architecture, sans module de vision externe.
Quatre axes, API ouverte, gratuit deux semaines
La fiche modèles met en avant quatre domaines : compréhension visuelle complexe, agents multimodaux sur le long horizon, compréhension et interaction 3D, et multimodal médical (imagerie et interprétation de rapports, présentés comme aide à l’analyse professionnelle — pas comme outil clinique autonome).
Côté accès, Ling-3.2-flash est disponible en chat en ligne et via API compatible OpenAI et Anthropic. Le changelog et la page tarifaire indiquent une gratuité pendant les deux premières semaines après le lancement, puis un retour au « prix d’origine ». Ce prix d’origine n’est pas listé pour Ling-3.2-flash sur la page consultée le 6 novembre : on ne peut pas inventer un tarif.
Suite de Ling-3.1, pas (encore) de poids ouverts
Ling-3.1-flash-1019 avait été publié sous licence MIT ; nous l’avions couvert en octobre. Pour Ling-3.2-flash, au 6 novembre, ni le changelog ni la documentation modèles n’annoncent d’ouverture des poids : le modèle est servi par API et chat. Ling-3.0-flash-VL, plus petit (124B / 5,5B actifs), reste la référence multimodale ouverte citée dans la même doc.
Ant Ling revendique aussi, sur X, des scores au-dessus d’« Opus 5 (max) » sur OmniDocBench 1.5, ZEROBench(Sub) et Vision2Web. Ce sont des chiffres du laboratoire, sans mesure indépendante au moment de notre publication.
Notre lecture
Ling-3.2-flash complète plutôt qu’il ne remplace Ling-3.1-flash : même taille MoE, même million de tokens, mais la vision et la vidéo deviennent natives. L’angle médical est annoncé sans détails cliniques — à traiter comme une capacité déclarée, pas comme un dispositif de santé. Le contraste avec la génération précédente est net côté ouverture : Ant avait ouvert Ling-3.1-flash-1019 sous MIT ; 3.2 arrive d’abord en API gratuite temporaire. Pour un développeur, la fenêtre de deux semaines est l’occasion de tester le multimodal natif ; pour juger le rapport qualité-prix, il faudra attendre le tarif réel et, éventuellement, une ouverture de poids qui n’est pas annoncée à ce stade.
Sources
- Ant Ling — Changelog (5 novembre 2026) Source primaire
- Ant Ling — documentation modèles Ling Source primaire
- Ant Ling — site produit Source primaire
- Ant Ling (X) — annonce Ling-3.2-flash Source primaire
- Ant Ling — Pricing Source primaire — Confirme la gratuité 2 semaines ; pas de tarif post-promo listé pour Ling-3.2-flash
- Hugging Face — inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019 Source secondaire — Contexte : ouverture MIT du 27 octobre pour la génération précédente
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