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OpenAI publica tres resultados producidos por sus modelos internos, en informática teórica, en matemáticas y en física, con demostraciones formalizadas en Lean. Ninguno ha sido validado todavía por la comunidad, y grupos de investigadores independientes se encargan de examinarlos.
Disponible desde el 26 de octubre en ChatGPT, Codex y la API, GPT-6.1 Terra cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada. Sus mejoras de rendimiento, por ahora, solo las ha medido OpenAI.
El nuevo laboratorio apuesta por la longitud de contexto más que por el tamaño. Fern 0.1 aún no está disponible, y sus propias puntuaciones en código quedan claramente por debajo de las de los mejores modelos.
Publicado en Hugging Face con sus pesos y un contexto de 512.000 tokens, el modelo supera a sus rivales de tamaño similar en la mayoría de las pruebas publicadas por su desarrollador, pero no en todas.
La ARC Prize midió ella misma las dos puntuaciones: la diferencia está en cómo conserva el modelo su razonamiento de una petición a otra.
Con 55 puntos según Artificial Analysis, el modelo combina una clasificación de primer nivel con un precio agresivo. La publicación de sus pesos está prometida para antes del 4 de noviembre.
El nuevo modelo de Google está abierto desde el 13 de octubre a desarrolladores y suscriptores de pago. Otra variante se estaría probando internamente, sin confirmación oficial.
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