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OpenAI publie trois résultats produits par ses modèles internes, en informatique théorique, en mathématiques et en physique, avec des preuves formalisées en Lean. Aucun n'a encore été validé par la communauté, et des groupes de chercheurs indépendants sont chargés de les examiner.
Disponible depuis le 26 octobre dans ChatGPT, Codex et l'API, GPT-6.1 Terra est facturé 1 dollar par million de tokens en entrée. Ses gains de performance restent, pour l'instant, mesurés par OpenAI seul.
Le nouveau laboratoire mise sur la longueur de contexte plutôt que sur la taille. Fern 0.1 n'est pas encore accessible, et ses propres scores en code restent nettement sous ceux des meilleurs modèles.
Publié sur Hugging Face avec ses poids et un contexte de 512 000 tokens, le modèle devance ses concurrents de taille comparable sur la plupart des tests publiés par son éditeur, mais pas sur tous.
L'ARC Prize a mesuré elle-même les deux scores : l'écart vient de la façon dont le modèle conserve son raisonnement d'une requête à l'autre.
Mesuré à 55 par Artificial Analysis, le modèle combine un classement de premier plan et un tarif agressif. La publication de ses poids est promise d'ici le 4 novembre.
Le nouveau modèle de Google est ouvert depuis le 13 octobre aux développeurs et aux abonnés payants. Une autre variante serait testée en interne, sans confirmation officielle.
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