Baidu lance ERNIE 5.5 Flash Preview, un modèle de 280 milliards de paramètres disponible en API, poids promis d'ici au 25 novembre

Baidu a annoncé le 11 novembre 2026 ERNIE 5.5 Flash Preview, la première version « finie » de son nouveau modèle de langage. Il s’agit d’un Mixture-of-Experts de 280 milliards de paramètres, dont 14 milliards seulement travaillent pour chaque token, avec un contexte d’un million de tokens. Contrairement au modèle de base publié il y a six jours, celui-ci a été post-entraîné pour suivre des instructions et agir comme un agent. Son API est déjà ouverte sur Qianfan, la plateforme cloud de Baidu, et les poids sont promis d’ici au 25 novembre.

Du modèle brut à l’assistant

Le 5 novembre, Baidu avait pris le chemin inverse de la plupart des laboratoires en publiant d’abord un point de contrôle brut, sorti du pré-entraînement, incapable de converser. La version Preview est l’étape suivante : même architecture, conçue pour une inférence économe, mais avec un post-entraînement orienté vers le code, les agents, le travail de bureau (tableurs, documents, présentations) et la création de contenus. Baidu met en avant la vitesse : plus de 200 tokens par seconde et par utilisateur sur Qianfan, selon l’entreprise.

L’éditeur reste prudent sur le statut du modèle. Son billet précise qu’il s’agit d’une version intermédiaire du post-entraînement, qui peut encore présenter des faiblesses liées à un entraînement incomplet, et que la version définitive d’ERNIE 5.5 Flash tiendra compte des retours des utilisateurs.

Des démonstrations très orientées agents

L’essentiel du billet est consacré à des réalisations obtenues, selon Baidu, de bout en bout par le modèle dans un cadre d’agent. La plus frappante est un jeu d’action en vue à la troisième personne développé sous Unreal Engine 5.8 au cours d’une tâche de codage de 11 heures : le modèle, qui ne traite que du texte et ne voit donc pas l’image, aurait transformé chaque défaut repéré en test mesurable dans le code pour avancer. Baidu montre aussi près d’une centaine de petits jeux mobiles, des scènes modélisées avec l’API Python de Blender (un aéroport et un avion de ligne, un temple japonais), des pièces mécaniques sous FreeCAD, des rapports de 20 à 24 pages, un tableur de simulation financière et un court métrage d’animation de 116 secondes entièrement dessiné par du code.

Ces exemples sont choisis par l’éditeur et s’appuient souvent sur des ressources externes (banques de modèles 3D, générateurs d’images ou de vidéo), que Baidu détaille. Ils montrent surtout la direction prise : un modèle de taille moyenne en paramètres actifs, entraîné pour piloter des outils pendant longtemps.

Des scores contrastés face à Claude Opus 5.5

Le tableau publié par Baidu compare ERNIE 5.5 Flash Preview à Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Hy4, DeepSeek V4.1 Flash et GLM-5.3 sur huit tests d’agents. Il est plus nuancé que certains messages de lancement. ERNIE arrive en tête sur AutomationBench (61,9 contre 58,0 pour Claude Opus 5.5) et SpreadsheetBench V2 (36,4 contre 35,1). Mais il reste nettement derrière sur Terminal-Bench 4.0 (46,5 contre 63,6 pour Claude Opus 5.5 et 56,1 pour GPT-6.1 Sol), DeepSWE v1.1 (71,2 contre 77,0 pour DeepSeek V4.1 Flash), APEX-Agents 1.1 (64,2 contre 75,0 pour Hy4) et Agents’ Last Exam (29,0 contre 35,2 pour DeepSeek V4.1 Flash). Baidu signale par un astérisque les résultats qu’il a mesurés lui-même, ce qui concerne une partie des chiffres des concurrents.

Des poids promis, une licence encore inconnue

Baidu présente ERNIE 5.5 Flash comme un modèle à poids ouverts et promet leur publication d’ici au 25 novembre. Les documents consultés ne disent rien de la licence qui s’appliquera. Ce point compte pour les lecteurs européens : celle du modèle de base exclut l’Union européenne, le Royaume-Uni et la Corée du Sud, et interdit d’utiliser ses sorties pour améliorer un autre modèle. Si ces conditions sont reprises, la version Preview ne pourra pas être utilisée légalement depuis la France, même une fois les poids en ligne.