Baidu lancia ERNIE 5.5 Flash Preview, un modello da 280 miliardi di parametri disponibile via API, pesi promessi entro il 25 novembre

Baidu ha annunciato l’11 novembre 2026 ERNIE 5.5 Flash Preview, la prima versione «finita» del suo nuovo modello linguistico. Si tratta di un Mixture-of-Experts da 280 miliardi di parametri, di cui solo 14 miliardi attivi per ciascun token, con un contesto di un milione di token. A differenza del modello base pubblicato sei giorni fa, questo è stato post-addestrato per seguire istruzioni e operare come agente. La sua API è già accessibile su Qianfan, la piattaforma cloud di Baidu, e i pesi sono promessi entro il 25 novembre.

Dal modello grezzo all’assistente

Il 5 novembre, Baidu aveva seguito il percorso inverso rispetto alla maggior parte dei laboratori, pubblicando prima un checkpoint grezzo, uscito dal pre-addestramento e incapace di sostenere conversazioni. La versione Preview rappresenta il passaggio successivo: stessa architettura, progettata per un’inferenza economica, ma con un post-addestramento orientato al codice, agli agenti, al lavoro d’ufficio (fogli di calcolo, documenti, presentazioni) e alla creazione di contenuti. Baidu pone l’accento sulla velocità: più di 200 token al secondo per utente su Qianfan, stando all’azienda.

Lo sviluppatore resta prudente sullo stato del modello. Il comunicato precisa che si tratta di una versione intermedia del post-addestramento, che può ancora presentare imperfezioni dovute a un addestramento incompleto, e che la versione definitiva di ERNIE 5.5 Flash terrà conto dei feedback degli utenti.

Dimostrazioni fortemente orientate agli agenti

La maggior parte dell’annuncio è dedicata a risultati ottenuti, secondo Baidu, end-to-end dal modello in una configurazione ad agenti. Il più rilevante è un gioco d’azione in terza persona sviluppato su Unreal Engine 5.8 durante una sessione di programmazione continua di 11 ore: il modello, operando esclusivamente su testo e senza visualizzare immagini, avrebbe trasformato ogni difetto riscontrato in un test verificabile a livello di codice per procedere nello sviluppo. Baidu mostra anche quasi un centinaio di piccoli giochi per dispositivi mobili, scene 3D generate tramite le API Python di Blender (un aeroporto con un aereo di linea, un tempio giapponese), componenti meccanici su FreeCAD, relazioni di 20-24 pagine, un foglio di calcolo per simulazioni finanziarie e un cortometraggio d’animazione di 116 secondi interamente generato tramite codice.

Questi esempi sono stati selezionati dallo sviluppatore e si basano spesso su risorse esterne (librerie di modelli 3D, generatori di immagini o video), dettagliate da Baidu. Illustrano soprattutto la traiettoria intrapresa: un modello di dimensioni contenute per parametri attivi, addestrato per controllare strumenti per lunghi periodi.

Risultati contrastanti rispetto a Claude Opus 5.5

La tabella pubblicata da Baidu confronta ERNIE 5.5 Flash Preview con Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol, Hy4, DeepSeek V4.1 Flash e GLM-5.3 su otto benchmark per agenti. Il quadro è più sfumato rispetto ai toni del lancio. ERNIE si posiziona al primo posto su AutomationBench (61,9 contro 58,0 di Claude Opus 5.5) e su SpreadsheetBench V2 (36,4 contro 35,1). Rimane tuttavia nettamente indietro su Terminal-Bench 4.0 (46,5 contro 63,6 per Claude Opus 5.5 e 56,1 per GPT-6.1 Sol), DeepSWE v1.1 (71,2 contro 77,0 per DeepSeek V4.1 Flash), APEX-Agents 1.1 (64,2 contro 75,0 per Hy4) e Agents’ Last Exam (29,0 contro 35,2 per DeepSeek V4.1 Flash). Baidu segnala con un asterisco i risultati misurati direttamente dai propri team, il che riguarda parte dei dati attribuiti alla concorrenza.

Pesi promessi, licenza ancora ignota

Baidu presenta ERNIE 5.5 Flash come un modello a pesi aperti e ne promette il rilascio entro il 25 novembre. La documentazione consultata non specifica quale licenza verrà applicata. L’aspetto è rilevante per gli utenti europei: quella del modello base esclude l’Unione Europea, il Regno Unito e la Corea del Sud, e vieta l’uso dei suoi output per migliorare altri modelli. Se tali restrizioni venissero confermate, la versione Preview non potrà essere utilizzata legalmente dall’Europa, neppure dopo la pubblicazione dei pesi.