Baiduが「ERNIE 5.5 Flash Preview」を発表、2800億パラメータのモデルがAPI提供開始、重みは11月25日までに公開予定
ベースモデルの公開から6日後、Baiduは2800億パラメータ（アクティブ140億）のMoEモデルの初の事後学習済みバージョンとなる「ERNIE 5.5 Flash Preview」を発表した。すでに同社のクラウドプラットフォームQianfanでAPIとして利用可能となっている。重みは11月25日までに公開予定だがライセンスは未発表であり、公開されたベンチマークでは複数のエージェントテストでClaude Opus 5.5の後塵を拝している。
Baiduは2026年11月11日、同社の新型言語モデルの初の「完成版」となるERNIE 5.5 Flash Previewを発表した。このモデルは2800億パラメータのMixture-of-Experts構成を採用しており、トークンごとに動作するのはわずか140億パラメータ、100万トークンのコンテキストに対応している。6日前に公開されたベースモデルとは異なり、指示に従いエージェントとして動作するように事後学習が施されている。そのAPIはBaiduのクラウドプラットフォームQianfanですでに提供が開始されており、重みは11月25日までに公開される予定だ。
生モデルからアシスタントへ
11月5日、Baiduは多くのAI研究所とは逆の道を選び、対話機能を持たない事前学習直後の生のチェックポイントを最初に公開していた。今回のPreview版はその次のステップにあたる。効率的な推論を想定した同一アーキテクチャをベースに、コード生成、エージェントタスク、オフィス業務（表計算、文書、プレゼンテーション）、そしてコンテンツ作成に特化した事後学習が施された。Baiduは処理速度をアピールしており、同社によればQianfan上で1ユーザーあたり毎秒200トークン以上を達成しているという。
開発元はこのモデルの現状について慎重な姿勢を崩していない。発表記事では、これが事後学習の中間バージョンであり、学習の未完了による弱点が残っている可能性があると指摘している。また、ERNIE 5.5 Flashの最終バージョンにはユーザーからのフィードバックが反映される予定である。
エージェントを強く意識したデモンストレーション
発表記事の大部分は、Baiduによるとエージェント環境下でモデルが自律的に完遂したという実績の紹介に割かれている。最も目を引くのは、11時間のコーディングタスクによって開発されたUnreal Engine 5.8向けサードパーソンアクションゲームだ。テキストのみを処理し画面を直接見ることができないモデルは、検知した不具合をコード内の測定可能なテストへと落とし込みながら作業を進めたとされる。Baiduはこのほかにも、100近くの小規模モバイルゲーム、BlenderのPython APIを用いた3Dシーン（空港と旅客機、日本の寺院）、FreeCADによる機械部品、20〜24ページのレポート、財務シミュレーションの表計算シート、さらにはコードのみによって描画された116秒の短編アニメーションなどを披露している。
これらの例は開発元自身によって選ばれたものであり、Baiduが詳述しているように、外部リソース（3Dモデルバンク、画像・動画生成ツール）に依存しているケースも多い。何よりもこれらが示しているのはその方向性だ。すなわち、アクティブパラメータを中規模に抑え、長時間のツール制御に特化させた設計である。
Claude Opus 5.5を前に明暗分かれるスコア
Baiduが公開した比較表では、8つのエージェントベンチマークにおいてERNIE 5.5 Flash PreviewがClaude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、Hy4、DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3と比較されている。その内容は一部のローンチ告知よりも控えめなトーンだ。ERNIEはAutomationBench（Claude Opus 5.5の58.0に対し61.9）およびSpreadsheetBench V2（同35.1に対し36.4）で首位に立った。しかし、Terminal-Bench 4.0（Claude Opus 5.5の63.6、GPT-6.1 Solの56.1に対し46.5）、DeepSWE v1.1（DeepSeek V4.1 Flashの77.0に対し71.2）、APEX-Agents 1.1（Hy4の75.0に対し64.2）、Agents』 Last Exam（DeepSeek V4.1 Flashの35.2に対し29.0）では大きく水を開けられている。なお、Baiduは自社測定した結果にアスタリスクを付しており、競合モデルの数値の一部がこれに該当する。
重み公開の約束と、不透明なライセンス
BaiduはERNIE 5.5 Flashをオープンウェイトモデルとして位置づけ、11月25日までの公開を約束している。しかし、確認された文書には適用されるライセンスについての記載はない。この点は欧州のユーザーにとって極めて重要である。ベースモデルのライセンスでは欧州連合、英国、韓国が利用対象から除外されており、その出力を他モデルの改良に利用することも禁じられていた。仮にこれらの条件が引き継がれた場合、重みが公開されたとしても、フランスなどの欧州諸国から法的にこのPreview版を利用することはできない。
編集部の見方
ベースモデルを先行公開した上でプレビュー版の事後学習モデルを投入することで、Baiduは中国の競合各社のペースに急速に追いつきつつある。アクティブパラメータ140億、100万トークンのコンテキスト、そして高速な処理速度という選択は理にかなっている。ベンチマークスコアと同等にタスクあたりのコストが重視される、長時間稼働型エージェントを見据えたものだ。一方、公開された比較表には率直な面も見られる。ターミナル操作やソフトウェアエンジニアリングのエージェントテストではClaude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol、DeepSeek V4.1 Flashに及ばず、競合の数値の一部もBaidu独自の測定によるものだ。このモデルの実力を真に測るには、独立した検証を待つ必要がある。欧州にとってより本質的な問題は別のところにある。Baiduが重みのライセンスを公開しない限り、この「オープン」モデルがフランスをはじめとする欧州企業にも本当に開かれたものになるかどうかは不透明なままだ。
出典
- Baidu — ERNIE 5.5 Flash Preview 発表記事（2026年11月11日、中国語） 一次情報
- Baidu Inc. — Xでの発表（2026年11月11日） 一次情報
- Baidu ERNIE — Xでの結果一覧画像付き発表（2026年11月11日） 一次情報
- Baidu — ERNIE 5.5 Flash Base 技術記事（2026年11月5日） 一次情報
- Baidu — ERNIE 5.5 Flash Base モデルライセンス（Hugging Face） 一次情報
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