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Pangram lance Image 1.0, un détecteur d'images générées par IA qui localise les zones retouchées

Pangram, connu pour sa détection de textes écrits par IA, a lancé le 4 novembre Pangram Image 1.0, un détecteur d'images générées qui affiche une carte des zones suspectes, et Image Flash 1.0 pour la vidéo. Les taux de réussite avancés, proches de 100 %, viennent surtout de tests conçus par Pangram.

Une loupe projette une lueur thermique rouge et ambre sur le coin d'une photographie imprimée.
Illustration générée par IA

Pangram, une start-up connue pour ses outils de détection de textes écrits par IA, a lancé le 4 novembre 2026 Pangram Image 1.0, un détecteur d’images générées ou retouchées par IA, et Pangram Image Flash 1.0, un modèle plus léger mis en avant pour la vidéo. La nouveauté la plus concrète n’est pas le score, mais une carte thermique qui montre où se trouve le contenu généré dans une image.

Une carte des zones suspectes

Les détecteurs classiques rendent un verdict global : « IA » ou « pas IA ». Or une bonne partie des images trompeuses sont des photos réelles retouchées : un objet ajouté, un visage modifié, un arrière-plan remplacé. Pangram Image 1.0 renvoie une grille de scores par zone qui permet de repérer l’élément généré au milieu d’une vraie photo ; l’exemple de lancement montre une fresque murale générée dans la photo d’un restaurant.

Selon la documentation de l’API, chaque analyse renvoie l’un de six verdicts (de « No AI » à « AI Detected », plus « Partially AI » pour les images partiellement générées), un score entre 0 et 1, un niveau de confiance et, quand ils existent, les métadonnées C2PA (les « Content Credentials » apposés par certains outils et appareils) et EXIF. Si un manifeste C2PA validé indique une génération par IA, il peut suffire à trancher sans passer par le modèle. Sinon, Pangram dit analyser les pixels eux-mêmes, sans s’appuyer sur un filigrane.

Autre changement : le détecteur accepte désormais des images à partir de 256 x 256 pixels, contre 512 auparavant, avec un avertissement de confiance réduite sous 512 pixels. Pangram dit aussi entraîner ses modèles à résister à la compression, au flou et au bruit, que les réseaux sociaux appliquent ou que des fraudeurs ajoutent pour tromper les détecteurs.

Vidéo, extension Chrome et API

Image Flash 1.0 analyse les vidéos image par image pour signaler les passages générés. L’application web accepte désormais l’envoi de vidéos, l’API couvre les deux formats, et Image 1.0 est intégré à l’extension Chrome de Pangram, qui signale le contenu généré pendant la navigation sur les réseaux sociaux, les sites marchands ou les annonces de location.

Des chiffres à prendre avec recul

Pangram annonce 99,96 % de précision sur un jeu de 1 200 images générées par 12 générateurs récents à partir de prompts calqués sur 100 vraies photos, et 98,7 % pour Image Flash sur DF26, un jeu académique de vidéos de personnes qui parlent. Sa page produit revendique 99,5 % sur 1 130 images face à cinq détecteurs commerciaux. Selon The Next Web, Pangram dit détecter 99,2 % des images IA en signalant à tort 0,27 % des vraies. Ces jeux de test sont en partie conçus par Pangram lui-même, et aucune évaluation indépendante n’a encore été publiée sur cette version.

Notre lecture

La carte thermique est un vrai progrès d’usage : pour un journaliste, un modérateur ou un acheteur qui vérifie une annonce, savoir où une image a été modifiée est plus utile qu’un pourcentage global. Mais un détecteur reste un indice, pas une preuve. Même 0,27 % de faux positifs, à l’échelle des milliards d’images d’un réseau social, représente un grand nombre de photos authentiques signalées à tort, et chaque nouveau générateur relance la course entre création et détection. Les scores proches de 100 % viennent d’abord de tests choisis par l’éditeur. La lecture des métadonnées C2PA, quand elles existent, reste le signal le plus solide ; l’analyse des pixels sert à compléter ce que la provenance ne dit pas.

Sources

  1. Pangram — Introducing Pangram Image 1.0 (4 novembre 2026) Source primaire
  2. Pangram — documentation de l'API, détection d'images Source primaire
  3. Pangram — page AI Image Detector Source primaire
  4. The Next Web — Pangram's new models spot AI fakes in images and video, it says Source secondaire

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