OpenAI lance ChatGPT Images 2.6 : GIF animés, images de référence et deux modèles d'API, Sunburst et Flare

OpenAI a présenté dans la nuit du 4 au 5 novembre ChatGPT Images 2.6, une mise à jour de son générateur d’images qui apporte deux nouveautés visibles pour le grand public : la création de GIF animés et des images de référence que l’on enregistre une fois pour les réutiliser. Pour les développeurs, l’éditeur met en service deux modèles, GPT-Image-2.6 Sunburst et GPT-Image-2.6 Flare, qui ajoutent la sortie GIF et SVG à l’API d’images.

Ce qui change dans ChatGPT

Jusqu’ici, ChatGPT produisait des images fixes. Avec Images 2.6, un texte ou une image de départ peut devenir une animation en boucle. Selon l’annonce d’OpenAI, on peut ensuite en régler la vitesse, retoucher les images une par une et la partager.

La seconde nouveauté vise la régularité d’une création à l’autre : ChatGPT peut garder des images de référence, par exemple une photo de soi, de son animal ou d’un personnage récurrent, pour les réutiliser dans de nouvelles images sans les téléverser à chaque fois. C’est précisément ce qui manquait pour suivre un même personnage ou une même mascotte sur une série de visuels.

Selon OpenAI, Images 2.6 est disponible dans ChatGPT et Codex pour toutes les offres, sur le web, le bureau et le mobile. Les limites d’usage par offre, elles, ne sont pas publiées.

Deux modèles pour les développeurs

Dans l’API, OpenAI sépare désormais clairement deux usages :

• Sunburst pour le travail détaillé : compositions complexes et retouches où la précision compte ;
• Flare pour l’itération rapide : selon OpenAI, une image peut sortir en six secondes environ dans le meilleur des cas.

Les deux modèles partagent les mêmes outils, décrits dans le guide d’OpenAI :

• GIF animé : en génération seulement, de 2 à 64 images par animation (9 par défaut), chacune affichée de 20 à 2 000 millisecondes (200 par défaut) ;
• SVG : un fichier vectoriel modifiable, utile pour des icônes ou des illustrations, réservé à l’API ;
• édition guidée par annotations : on entoure sur un calque la zone à changer et on décrit la modification, une fonction ouverte aussi aux modèles GPT Image 2.5 compatibles ;
• un réglage de complexité (faible, moyenne, haute) qui décide combien le modèle « planifie » avant de dessiner ; il est sur « haute » par défaut et n’est pas facturé à part, mais OpenAI prévient qu’il peut allonger le temps de réponse et introduire des changements non voulus.

Les fiches des deux modèles affichent les mêmes prix : 5 dollars par million de jetons de texte en entrée, 8 dollars par million de jetons d’image en entrée et 30 dollars par million de jetons d’image en sortie. Le coût réel d’une image dépend du nombre de jetons produits, que les fiches ne détaillent pas.

La sécurité des GIF

La fiche système publiée par OpenAI reprend le socle de sécurité d’Images 2.5 et ajoute des garde-fous propres aux GIF, car une animation peut porter un sens ou un mouvement problématique qu’aucune image prise seule ne montre. OpenAI reconnaît que ces violations « restent difficiles à détecter ». Sur son jeu de test de 3 077 requêtes volontairement piégeuses, le taux d’images problématiques non bloquées passe de 1,49 % à 2,14 % pour Flare et baisse légèrement pour Sunburst ; OpenAI juge ces écarts non significatifs. Les images portent toujours les métadonnées C2PA et le filigrane invisible SynthID.

Ce qu’on ne sait pas

• Le coût par image : un développeur relève sur le forum d’OpenAI que les qualités « low » et « medium » consomment nettement plus de jetons qu’avec GPT Image 2.5. OpenAI n’a pas répondu.
• Les quotas de GIF et d’images de référence selon les offres de ChatGPT.
• La conservation des images de référence : combien de temps elles restent enregistrées et comment les supprimer n’est pas précisé dans les documents consultés.