PangramがImage 1.0を発表、レタッチ箇所を特定するAI生成画像検出器

AI生成テキストの検出ツールで知られるスタートアップ企業のPangramは、2026年11月4日、AI生成やレタッチを施された画像を検出するPangram Image 1.0と、動画向けに特化した軽量モデルPangram Image Flash 1.0を発表した。最も実用的な改善点はスコアの高さではなく、画像内のどの部分に生成コンテンツが存在するかを示すヒートマップ機能にある。

疑わしい領域を可視化するマップ

従来の検出器は「AI」か「非AI」かという全体的な判定のみを下すものが多かった。しかし、誤解を招く画像の多くは、物体の追加、顔の加工、背景の置換など、実際の写真に修正を加えたものである。Pangram Image 1.0は領域ごとのスコアグリッドを出力し、本物の写真の中に紛れ込んだ生成要素を特定できる。公開されたデモでは、レストランの写真内にある生成された壁画が指摘されている。

APIドキュメントによると、各分析は6つの判定（「No AI」から「AI Detected」、部分的に生成された画像向けの「Partially AI」など）、0から1の間のスコア、信頼度レベル、および利用可能な場合はC2PAメタデータ（一部のツールやカメラが付与する「Content Credentials」）とEXIFを返す。検証済みのC2PAマニフェストがAIによる生成を示している場合、モデルによる解析を行わずに判定を下すことが可能だ。そうでない場合、Pangramは透かしに頼ることなく、ピクセルそのものを分析するとしている。

もう一つの変更点として、受け入れ可能な最小画像サイズが従来の512ピクセルから256×256ピクセルへと引き下げられた。ただし、512ピクセル未満では信頼度が低下する旨の警告が添えられる。また、ソーシャルメディアでの圧縮や、検出を逃れるために詐欺目的で付加されるぼかし、ノイズに対してもモデルの耐性を強化しているという。

動画、Chrome拡張機能、APIへの展開

Image Flash 1.0は、動画をフレーム単位で分析し、生成されたシーケンスを特定する。Webアプリでも動画のアップロードが可能になり、APIは画像・動画の双方に対応した。さらに、Image 1.0はPangramのChrome拡張機能にも組み込まれており、SNSやショッピングサイト、賃貸物件情報などを閲覧しながら生成コンテンツを検知できる。

数値の慎重な見極めが必要

Pangramは、100枚の実写写真に合わせたプロンプトを用いて最新の12種類の生成ツールで作成された1,200枚の画像において99.96%の精度を達成したと公表している。また、人が話す動画の学術データセット「DF26」では、Image Flashが98.7%を記録したという。製品ページでは、5つの商用検出器と比較した1,130枚のテストで99.5%を達成したと主張している。The Next Webによると、Pangramは0.27%の誤検知率（本物の画像を誤って判定する割合）で99.2%のAI画像を検出できるとしている。しかし、これらのテストセットは開発元であるPangram自身が構築した部分が多く、今回のバージョンについての第三者による独立した評価はまだ発表されていない。