GPT-6.1 Terra: OpenAI corta pela metade o preço de seu modelo intermediário e mira o uso do computador
Disponível desde 26 de outubro no ChatGPT, Codex e na API, o GPT-6.1 Terra é cobrado a 1 dólar por milhão de tokens de entrada. Seus ganhos de desempenho permanecem, por enquanto, medidos apenas pela OpenAI.
A OpenAI lançou em 26 de outubro o GPT-6.1 Terra, o novo modelo de sua linha intermediária, entre os modelos mais poderosos (GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol) e os usos de grande volume. Ele está acessível desde já aos assinantes Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e Codex, e aos desenvolvedores via API sob o identificador gpt-6.1-terra. A Amazon o disponibilizou no mesmo dia no Bedrock.
O que muda de verdade: o preço
O fato mais sólido deste anúncio é tarifário. A API cobra 1 dólar por milhão de tokens de entrada, 0,05 dólar de entrada em cache e 5 dólares de saída. A OpenAI esclarece que esses preços padrão são 50% inferiores aos do GPT-5.6 Terra e do GPT-6.1 Sol. Segundo a ficha da AWS, o modelo aceita texto e imagens, com uma janela de até 1 milhão de tokens de entrada.
Para usos de alto volume (leitura de faturas, preenchimento em softwares empresariais, agentes que encadeiam várias etapas), é esse preço por token que determina a conta. A OpenAI destaca, aliás, esse tipo de automação de escritório em vez de tarefas de pesquisa de ponta.
Uso do computador e código: números da própria empresa
A OpenAI apresenta o Terra como um modelo de uso do computador: entender uma tela, preencher formulários, interpretar plantas técnicas. No Agents’ Last Exam, um banco de testes de tarefas profissionais, o desenvolvedor anuncia 15 pontos a mais que o GPT-5.6 Terra em esforço médio de raciocínio, por cerca de um terço do custo, e um nível comparável ao GPT-6 Astra por um preço por token dez vezes menor. Ele afirma também que o Terra realiza as tarefas mais de três vezes mais rápido que o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol.
Em programação, a OpenAI alega 50,3% de tarefas resolvidas no Terminal-Bench 4.0 em esforço máximo, contra 21,5% do GPT-5.6 Terra. O próprio desenvolvedor reconhece que, para as tarefas de código mais complexas, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra continuam preferíveis.
Quanto à confiabilidade, a OpenAI cita um banco de testes interno de perguntas elaboradas para provocar erros: a taxa de erro passaria de 53,6% para 16,7% em esforço baixo, e para 4,3% em esforço máximo. Como esse teste não é público, é impossível reproduzi-lo.
Os limites
Todas as pontuações de desempenho vêm da OpenAI, com suas próprias configurações. Nenhuma medição independente estava disponível no momento da publicação. As comparações de custo com o Claude Opus 5.5 (“cerca de 9 vezes mais barato por tarefa” em esforço máximo) dependem do número de tokens consumidos, portanto da tarefa escolhida. Por fim, a OpenAI indica que o modelo atinge o nível “Critical” de cibersegurança de seu Preparedness Framework e mantém as proteções desenvolvidas para o GPT-6 Astra: um nível de capacidade que implica salvaguardas suscetíveis de recusar certos pedidos de segurança da informação.
Nossa leitura
A queda de preço é concreta e verificável na tabela de preços; os ganhos de desempenho, por sua vez, ainda precisam ser confirmados por medições de terceiros. Para a automação de tarefas de escritório em grande volume, o Terra merece um teste imediato contra seu antecessor. Para código complexo, a própria OpenAI orienta para seus modelos mais caros: o Terra não é apresentado como o melhor, mas como o mais econômico.
Fontes
- OpenAI — Introducing GPT-6.1 Terra Fonte primária
- AWS — OpenAI GPT-6.1 Terra is now generally available on Amazon Bedrock Fonte primária — data de disponibilidade e janela de contexto
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