Tencent lanza Hy4, un modelo de 770 000 millones de parámetros con visión; los pesos abiertos se prometen para más adelante
Tencent lanzó el 4 de noviembre Hy4, la versión final de su gran modelo de mezcla de expertos, con visión y manejo del ordenador por primera vez. Disponible por API desde hoy; los pesos abiertos solo han sido prometidos.
Tencent lanzó el 4 de noviembre de 2026 Hy4, la versión final del gran modelo de lenguaje de su gama Hy (antigua Hunyuan). En comparación con Hy4 preview, publicada a finales de agosto, el grupo de Shenzhen afirma haber aumentado notablemente el preentrenamiento y el postentrenamiento, y añade dos capacidades ausentes hasta ahora: la visión y el manejo del ordenador. El modelo puede utilizarse desde hoy mediante API; sus pesos abiertos, en cambio, solo han sido prometidos.
Lo que está disponible hoy
Hy4 está accesible en Tencent Cloud y OpenRouter, e integrado en los productos del grupo: el asistente de código CodeBuddy, la herramienta de trabajo WorkBuddy, el asistente para el gran público Yuanbao e ima. Tencent muestra una tarifa idéntica a la de la versión preliminar.
| Elemento | Según Tencent |
|---|---|
| Base | continuación de Hy4 preview: mezcla de expertos, 770 000 millones de parámetros, 49 000 millones activos |
| Contexto | 1 millón de tokens (ficha de la versión preliminar) |
| Novedades | visión, manejo del ordenador (CLI e interfaces gráficas) |
| Precio por millón de tokens | 0,834 $ de entrada, 2,501 $ de salida, 0,042 $ en caché |
| Pesos | prometidos, sin fecha; los de la versión preliminar están bajo Apache 2.0 |
La ficha de OpenRouter del modelo mostraba esta mañana una tarifa dos veces más baja que la del anuncio; Tencent no ha comentado esta discrepancia. La arquitectura detallada solo se ha publicado para la versión preliminar: 78 capas, 256 expertos por capa de los cuales 8 se activan por token, y una atención dispersa inspirada en DeepSeek y GLM.
Avances medidos sobre todo a nivel interno
Tencent destaca usos concretos en lugar de una tabla única de puntuaciones. El modelo ha sido entrenado con software especializado como Blender y herramientas de CAD, adaptado a los motores de videojuegos Unreal, Unity y Godot (+19,1% en la prueba GameDev respecto a la versión preliminar), y evaluado en finanzas por 213 profesionales en 579 tareas, donde se situaría primero entre los modelos abiertos por delante de DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro y GLM-5.3. En búsqueda de información, la tasa de alucinación pasaría del 15,76% al 5,45%. Estas cifras proceden de Tencent o de clientes asociados y no han sido reproducidas de forma independiente.
La única señal externa por el momento proviene de la Arena: según su cuenta oficial, Hy4 entra en el puesto 14.º de su clasificación de agentes, lo que lo situaría empatado con Kimi K3.1 Pro a la cabeza de los modelos abiertos una vez que se publiquen sus pesos. Esta clasificación se basa en votos de usuarios y cambia con rapidez.
Tencent reconoce abiertamente una «brecha notable» respecto a los mejores modelos propietarios en matemáticas de nivel de investigación, en programación de tareas complejas y en preguntas visuales avanzadas. En cuanto a la seguridad, el grupo afirma haber descartado del entrenamiento los datos ofensivos de ciberseguridad y haber medido un riesgo biológico por debajo de su umbral de alerta; promete una ficha de sistema completa con la publicación de los pesos. Se ha anunciado sin fecha una versión Hy4 flash, más rápida y económica.
Nuestro análisis
Hy4 confirma que los gigantes chinos se disputan ahora el liderazgo de los modelos de pesos abiertos, tras DeepSeek, Moonshot (Kimi) y Zhipu (GLM). Pero hay que interpretar el anuncio por lo que es: un lanzamiento comercial a través de API, con una apertura de pesos que por ahora es solo una promesa. Mientras estos pesos no se publiquen, Hy4 no es un modelo abierto, y las comparaciones con Kimi K3.1 Pro o GLM-5.3 siguen siendo afirmaciones de Tencent. El precedente juega a su favor, ya que la versión preliminar sí se publicó bajo licencia Apache 2.0. Para los desarrolladores, el interés inmediato reside en el precio, notablemente inferior al de los grandes modelos estadounidenses, y en la llegada de la visión y del manejo del ordenador, funciones de las que carecía la gama.
Fuentes
- Tencent Hy — Introducing Hy4 (4 de noviembre de 2026) Fuente primaria
- Tencent Hy en X — anuncio de Hy4 (4 de noviembre de 2026) Fuente primaria
- Hugging Face — ficha del modelo tencent/Hy4-preview Fuente primaria — Arquitectura y licencia de la versión preliminar
- OpenRouter — ficha del modelo tencent/hy4 Fuente primaria
- Arena en X — Hy4 en la Agent Arena (4 de noviembre de 2026) Fuente secundaria
- IT之家 — 腾讯混元 Hy4 正式版发布 (4 de noviembre de 2026) Fuente secundaria
- South China Morning Post — Tencent unveils Hy4 (4 de noviembre de 2026) Fuente secundaria
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