Tencent lancia Hy4, un modello da 770 miliardi di parametri con visione, pesi aperti promessi per il futuro
Tencent ha lanciato il 4 novembre Hy4, versione definitiva del suo grande modello a miscela di esperti, introducendo per la prima volta la visione e l'uso del computer. Disponibile da oggi tramite API; i pesi aperti sono al momento solo promessi.
Tencent ha lanciato il 4 novembre 2026 Hy4, la versione definitiva del modello linguistico di grandi dimensioni della sua gamma Hy (ex Hunyuan). Rispetto a Hy4 preview, uscita a fine agosto, il gruppo di Shenzhen dichiara di aver incrementato sensibilmente il pre-addestramento e il post-addestramento, aggiungendo due capacità finora assenti: la visione e l’uso del computer. Il modello è utilizzabile da oggi via API; i suoi pesi aperti, invece, sono al momento solo promessi.
Cosa è disponibile oggi
Hy4 è accessibile su Tencent Cloud e OpenRouter, ed è integrato nei prodotti del gruppo: l’assistente di programmazione CodeBuddy, lo strumento di lavoro WorkBuddy, l’assistente per il grande pubblico Yuanbao e ima. Tencent mantiene un listino prezzi identico a quello della versione di anteprima.
| Elemento | Secondo Tencent |
|---|---|
| Base | evoluzione di Hy4 preview: miscela di esperti, 770 miliardi di parametri, 49 miliardi attivi |
| Contesto | 1 milione di token (scheda della versione di anteprima) |
| Novità | visione, uso del computer (CLI e interfacce grafiche) |
| Prezzo per milione di token | 0,834 $ in input, 2,501 $ in output, 0,042 $ in cache |
| Pesi | promessi, senza data; quelli della versione di anteprima sono sotto Apache 2.0 |
Questa mattina la scheda di OpenRouter del modello riportava una tariffa dimezzata rispetto a quella dell’annuncio ufficiale; Tencent non ha rilasciato commenti su questa discrepanza. L’architettura dettagliata è stata pubblicata unicamente per la versione di anteprima: 78 livelli, 256 esperti per livello di cui 8 attivati per token e un’attenzione sparsa ispirata a DeepSeek e GLM.
Progressi misurati soprattutto internamente
Tencent preferisce mettere in risalto casi d’uso concreti piuttosto che una singola tabella di punteggi di riferimento. Il modello è stato addestrato su software specializzati come Blender e strumenti CAD, ottimizzato per motori di gioco quali Unreal, Unity e Godot (+19,1% sul benchmark GameDev rispetto alla versione preliminare) e valutato in ambito finanziario da 213 professionisti su 579 compiti, dove si posizionerebbe al primo posto tra i modelli aperti precedendo DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e GLM-5.3. Nella ricerca di informazioni, il tasso di allucinazione scenderebbe dal 15,76% al 5,45%. Questi numeri provengono da Tencent o da clienti partner e non sono stati verificati in modo indipendente.
L’unica indicazione esterna al momento giunge da Arena: stando al profilo ufficiale, Hy4 debutta al 14° posto nella graduatoria degli agenti, un risultato che lo collocherebbe a pari merito con Kimi K3.1 Pro in vetta ai modelli aperti una volta resi disponibili i pesi. Si tratta tuttavia di una classifica basata sulle valutazioni degli utenti, soggetta a variazioni rapide.
La stessa Tencent riconosce un «divario evidente» rispetto ai migliori modelli proprietari nella matematica di livello accademico, nella programmazione su compiti estesi e nelle domande visive avanzate. Sul fronte della sicurezza, il gruppo riferisce di aver escluso dall’addestramento i dati offensivi di cybersicurezza e di aver rilevato un rischio biologico inferiore alla propria soglia di guardia; promette inoltre una documentazione tecnica esaustiva (system card) in concomitanza con la pubblicazione dei pesi. È stata infine preannunciata una versione Hy4 flash, più rapida ed economica, senza precisare una data di rilascio.
La nostra lettura
Hy4 attesta come i colossi cinesi stiano ormai competendo per il primato nei modelli a pesi aperti, sulla scia di DeepSeek, Moonshot (Kimi) e Zhipu (GLM). L’annuncio va tuttavia inquadrato per ciò che rappresenta realmente: un lancio commerciale fruibile via API, con la distribuzione dei pesi ancora relegata a un impegno futuro. Fino a quando questi pesi non saranno effettivamente scaricabili, Hy4 non può essere considerato un modello aperto, e i confronti con Kimi K3.1 Pro o GLM-5.3 restano valutazioni unilaterali di Tencent. Il precedente depone a suo favore, dal momento che la versione preview è stata effettivamente rilasciata sotto licenza Apache 2.0. Per gli sviluppatori, il vantaggio immediato risiede nel costo, nettamente più competitivo rispetto ai grandi modelli statunitensi, e nell’integrazione di visione e controllo del computer, funzioni finora assenti nella suite.
Fonti
- Tencent Hy — Introducing Hy4 (4 novembre 2026) Fonte primaria
- Tencent Hy su X — annuncio di Hy4 (4 novembre 2026) Fonte primaria
- Hugging Face — scheda del modello tencent/Hy4-preview Fonte primaria — Architettura e licenza della versione preliminare
- OpenRouter — scheda del modello tencent/hy4 Fonte primaria
- Arena su X — Hy4 nell'Agent Arena (4 novembre 2026) Fonte secondaria
- IT之家 — 腾讯混元 Hy4 正式版发布 (4 novembre 2026) Fonte secondaria
- South China Morning Post — Tencent unveils Hy4 (4 novembre 2026) Fonte secondaria
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