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Tencent lança Hy4, modelo de 770 bilhões de parâmetros com visão; pesos abertos são prometidos para depois

A Tencent lançou em 4 de novembro o Hy4, versão final de seu grande modelo de mistura de especialistas, trazendo visão e uso de computador pela primeira vez. Disponível via API a partir de hoje; os pesos abertos foram apenas prometidos.

Esfera monumental de vidro fosco e metal, abrigando um feixe de luz dourada através de uma lente óptica.
Ilustração gerada por IA

A Tencent lançou em 4 de novembro de 2026 o Hy4, a versão final do grande modelo de linguagem de sua linha Hy (antiga Hunyuan). Em comparação com o Hy4 preview, lançado no final de agosto, o grupo de Shenzhen afirma ter aumentado significativamente o pré-treinamento e o pós-treinamento, além de adicionar duas capacidades até então ausentes: visão e uso de computador. O modelo pode ser utilizado a partir de hoje via API; já seus pesos abertos foram apenas prometidos.

O que está disponível hoje

O Hy4 pode ser acessado na Tencent Cloud e no OpenRouter, e está integrado aos produtos do grupo: o assistente de código CodeBuddy, a ferramenta de produtividade WorkBuddy, o assistente voltado ao consumidor final Yuanbao e o ima. A Tencent mantém um preço idêntico ao da versão prévia.

Elemento Segundo a Tencent
Base sequência do Hy4 preview: mistura de especialistas, 770 bilhões de parâmetros, 49 bilhões ativos
Contexto 1 milhão de tokens (ficha da versão preliminar)
Novidades visão, uso de computador (CLI e interfaces gráficas)
Preço por milhão de tokens US$ 0,834 na entrada, US$ 2,501 na saída, US$ 0,042 em cache
Pesos prometidos, sem data; os da versão preliminar estão sob Apache 2.0

A página do modelo no OpenRouter exibia nesta manhã um valor duas vezes menor do que o anunciado; a Tencent não comentou a diferença. A arquitetura detalhada só foi divulgada para a versão preliminar: 78 camadas, 256 especialistas por camada (sendo 8 ativados por token) e atenção esparsa inspirada em DeepSeek e GLM.

Avanços medidos sobretudo internamente

A Tencent destaca casos de uso concretos em vez de uma tabela única de pontuações. O modelo foi treinado em softwares especializados como o Blender e ferramentas de CAD, adaptado a motores de jogos como Unreal, Unity e Godot (+19,1% no teste GameDev em comparação com a versão preliminar) e avaliado no setor financeiro por 213 profissionais em 579 tarefas, nas quais ocuparia o primeiro lugar entre os modelos abertos, à frente de DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e GLM-5.3. Na recuperação de informações, a taxa de alucinação teria caído de 15,76% para 5,45%. Esses números vêm da própria Tencent ou de clientes parceiros e não foram reproduzidos de forma independente.

O único sinal externo até o momento vem da Arena: de acordo com seu perfil oficial, o Hy4 estreou no 14º lugar em seu ranking de agentes, o que o colocaria empatado com o Kimi K3.1 Pro na liderança dos modelos abertos assim que seus pesos forem liberados. Esse ranking se baseia em votos dos usuários e varia com frequência.

A própria Tencent reconhece uma “diferença notável” em relação aos melhores modelos proprietários em matemática de nível de pesquisa, em programação de tarefas extensas e em questões visuais avançadas. Na área de segurança, a empresa afirma ter excluído do treinamento dados ofensivos de cibersegurança e identificado um risco biológico abaixo do seu limite de alerta; uma ficha de sistema completa foi prometida para quando os pesos forem publicados. Uma versão Hy4 flash, mais rápida e mais econômica, foi anunciada sem data definida.

Nossa leitura

O Hy4 confirma que os gigantes chineses agora disputam a liderança dos modelos de pesos abertos, no rastro de DeepSeek, Moonshot (Kimi) e Zhipu (GLM). Mas o anúncio precisa ser visto pelo que de fato é: um lançamento comercial por API, com a liberação dos pesos apenas prometida. Enquanto esses pesos não forem publicados, o Hy4 não é um modelo aberto, e as comparações com o Kimi K3.1 Pro ou o GLM-5.3 continuam sendo apenas da Tencent. O histórico recente joga a seu favor, já que a versão prévia foi de fato disponibilizada sob a licença Apache 2.0. Para os desenvolvedores, o apelo imediato está no preço, consideravelmente inferior ao dos grandes modelos norte-americanos, e na chegada da visão e do uso de computador, recursos que faziam falta na família de modelos.

Fontes

  1. Tencent Hy — Introducing Hy4 (4 de novembro de 2026) Fonte primária
  2. Tencent Hy no X — anúncio do Hy4 (4 de novembro de 2026) Fonte primária
  3. Hugging Face — página do modelo tencent/Hy4-preview Fonte primária — Arquitetura e licença da versão preliminar
  4. OpenRouter — página do modelo tencent/hy4 Fonte primária
  5. Arena no X — Hy4 na Agent Arena (4 de novembro de 2026) Fonte secundária
  6. IT之家 — 腾讯混元 Hy4 正式版发布 (4 de novembro de 2026) Fonte secundária
  7. South China Morning Post — Tencent unveils Hy4 (4 de novembro de 2026) Fonte secundária

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