Tencentが7700億パラメータの「Hy4」を発表、画像認識に対応しオープンウェイト化を予告

Tencentは2026年11月4日、Hyシリーズ（旧Hunyuan）の大規模言語モデルの正式版となるHy4を発表した。8月下旬に公開されたHy4 previewと比べ、同社は事前学習と事後学習を大幅に強化したとしており、これまで対応していなかった画像認識とコンピュータ利用（GUI／CLI操作）の2つの機能を追加した。同モデルは本日からAPI経由で利用可能だが、オープンウェイトの提供は予告にとどまっている。

本日提供開始された内容

Hy4はTencent CloudおよびOpenRouterで利用可能であり、同社の各種ツール（コーディング支援「CodeBuddy」、業務ツール「WorkBuddy」、一般向けアシスタント「Yuanbao」、情報収集ツール「ima」）にも統合されている。Tencentが提示した利用料はプレビュー版と同額である。

OpenRouter上の本モデルのページでは、今朝時点で公式発表の半額の料金が表示されていたが、Tencentはこの価格差についてコメントしていない。詳細なアーキテクチャが公開されているのはプレビュー版のみで、78レイヤー、1レイヤーあたり256エキスパート（トークンごとに8エキスパートが有効化）、DeepSeekやGLMに着想を得たスパース・アテンションを採用しているとされる。

社内測定を中心とした性能向上

Tencentは、単一のベンチマークスコアではなく実用的なユースケースでの実績を前面に出している。BlenderやCADツールといった専門ソフトウェアで学習を行い、Unreal Engine、Unity、Godotなどのゲームエンジン向けに最適化（GameDevテストでプレビュー版比+19.1%）したほか、213人の金融専門家による579タスクの検証において、DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3.1 Pro、GLM-5.3を抑えてオープンモデル首位を獲得したと主張している。情報検索タスクでは、ハルシネーション率が15.76%から5.45%に低減したという。ただし、これらの数値はTencentまたは提携企業によるものであり、第三者による再現検証は行われていない。

現時点で唯一の外部評価はArenaによるもので、同公式アカウントによると、Hy4はエージェントランキング（Agent Arena）で14位に入った。これはウェイトが公開されれば、Kimi K3.1 Proと並びオープンモデル首位タイに位置することになる。ただし、このランキングはユーザー投票に基づいており、変動が大きい。

Tencent自身も、研究レベルの高度な数学、長大タスクのプログラミング、複雑な画像推論においては、最高峰の商用プロプライエタリモデルとの間に「顕著な差」が残っていると認めている。安全性に関しては、サイバー攻撃データを除外して事前学習を行い、生物学的リスクも自社基準のアラート閾値以下に抑えたとしており、ウェイト公開時に完全なシステムカードを公開すると約束している。また、より高速で廉価なHy4 flashのリリースも予告されているが、提供日は明示されていない。