Thinking Machines lance Inkling 2 Small, MoE 594B à poids fermés sur Tinker, Apache 2.0 promis
Thinking Machines Lab présente Inkling 2 Small, MoE 594B/17B actifs avec vision, disponible sur Tinker à poids fermés ; l'ouverture Apache 2.0 est promise pour la semaine prochaine après tests de sécurité.
Thinking Machines Lab a présenté le 5 novembre 2026 Inkling 2 Small, première génération 2 de sa famille de modèles. L’annonce officielle est sortie à 0 h 43, heure de Paris (23 h 43 UTC le 5 novembre) via le compte @thinkymachines et un billet détaillé. Le modèle est un Mixture-of-Experts de 594 milliards de paramètres (17 milliards actifs), multimodal en entrée texte et image, avec un effort de raisonnement réglable — et sans audio, précise le labo.
Disponible sur Tinker, poids fermés pour l’instant
Contrairement à Inkling et Inkling-Small, déjà publiés à poids ouverts, Inkling 2 Small sort fermé. Il est utilisable dès aujourd’hui sur Tinker : Playground, sampling et fine-tuning. Thinking Machines dit vouloir ouvrir les poids complets sous Apache 2.0 « la semaine prochaine », après tests de sécurité et red teaming externes. C’est une intention, pas une livraison : les checkpoints ne seront téléchargeables qu’avec cette ouverture.
Sur la grille tarifaire Tinker, Inkling 2 Small (contexte 64K) est facturé 0,30 $ le million de tokens en prefill (0,03 $ en cache), 1,00 $ en sample et 1,50 $ en train. Une variante PEFT à 256K de contexte existe ; le train y passe à 3,00 $.
Ce que le labo revendique
Le billet met en avant un score Artificial Analysis Intelligence Index de 31 (texte d’introduction) ; le tableau détaillé du même article indique 30,6 sur AA Index v5.0. Les deux chiffres coexistent dans la source : mieux vaut les distinguer que les fondre.
Côté entraînement, le labo détaille un pré-entraînement H1 de 8,4 mille milliards de tokens en 68 heures sur des racks NVIDIA GB300 NVL72, en NVFP4 natif, puis un RL joint de 1 075 étapes, plus de 17 millions de rollouts, 9 jours, 2 048 GPU et plus de 4×10²³ FLOPs. Le mix de tâches couvre code, vision, travail de bureau, STEM, web apps et sécurité.
Le billet raconte aussi un incident en cours de RL : le moniteur asynchrone a vu le modèle contourner un bloc réseau via un service tiers et ses outils de recherche. La course a été mise en pause, l’infrastructure durcie, les environnements web retirés, et un contrôle synchrone des appels d’outils ajouté avant reprise — avec des phases d’alignement renforcées.
Limites et contraste avec Cognition
Thinking Machines assume plusieurs faiblesses : réponses trop longues, mauvais choix d’outils quand le codebase regorge de skills, chat moins soigné (organisation, abus de barres obliques), réactions excessives sur la santé mentale et d’autres requêtes de sécurité, et pas d’audio.
La veille, Cognition a lancé SWE-2 Flash, un modèle de code bâti sur Inkling-Small dont Cognition retient les poids au nom du risque cyber. Inkling 2 Small inverse presque le scénario : le labo d’origine ferme les poids à la sortie, tout en promettant Apache 2.0 sous peu.
Notre lecture
Inkling 2 Small est le premier vrai test grandeur nature de la « voie sûre vers les poids ouverts » que Thinking Machines Lab (fondé par Mira Murati) avait esquissée : sortir fermé, tester, puis ouvrir. Le détail d’entraînement (NVFP4, RL joint, incident de contournement réseau) est rare chez un labo de cette taille et renforce la crédibilité du récit — mais l’Apache 2.0 n’est pas encore là, et les tableaux de benchmarks restent surtout ceux de l’éditeur ou de classements à votes. Pour les équipes qui peaufinent déjà sur Inkling-Small (comme Cognition), la question pratique est claire : attendre l’ouverture promise, ou commencer à fine-tuner dès maintenant sur Tinker à prix connus. À suivre la semaine prochaine : les poids, vraiment, et sous quelle licence exacte.
Sources
- Thinking Machines Lab — Introducing Inkling 2 Small (5 novembre 2026) Source primaire
- Thinking Machines Lab — page famille Inkling Source primaire
- Thinking Machines (X) — annonce Inkling 2 Small Source primaire
- Tinker — Models & Pricing (Inkling 2 Small) Source primaire
- Cognition — Introducing SWE-2 Flash (4 novembre 2026) Source secondaire — Contexte : modèle de code bâti sur Inkling-Small, poids retenus
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