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OpenAI lança ChatGPT Images 2.6: GIFs animados, imagens de referência e dois modelos de API, Sunburst e Flare

A OpenAI apresentou na noite de 4 de novembro (horário de Brasília) o ChatGPT Images 2.6, que cria GIFs animados e armazena imagens de referência reutilizáveis. Para desenvolvedores, dois modelos, GPT-Image-2.6 Sunburst e Flare, adicionam saída em GIF e SVG, edição guiada por anotações e um ajuste de “complexidade”.

Um zootropo de vidro projetando imagens em loop ao lado de um busto de madeira, iluminado por dois feixes de luz prismática.
Ilustração gerada por IA

A OpenAI apresentou na noite de 4 de novembro (horário de Brasília) o ChatGPT Images 2.6, uma atualização de seu gerador de imagens que traz duas novidades visíveis para o público geral: a criação de GIFs animados e imagens de referência que podem ser salvas uma vez para reutilização posterior. Para desenvolvedores, a empresa disponibilizou dois modelos, GPT-Image-2.6 Sunburst e GPT-Image-2.6 Flare, que adicionam saída em GIF e SVG à API de imagens.

O que muda no ChatGPT

Até agora, o ChatGPT produzia apenas imagens estáticas. Com o Images 2.6, um texto ou uma imagem inicial pode se transformar em uma animação em loop. Segundo o anúncio da OpenAI, é possível ajustar a velocidade, retocar os quadros um a um e compartilhá-la.

A segunda novidade foca na consistência entre criações: o ChatGPT agora pode guardar imagens de referência, como uma foto própria, do seu animal de estimação ou de um personagem recorrente, para reutilizá-las em novas imagens sem a necessidade de fazer o upload novamente a cada vez. Era exatamente o que faltava para manter um mesmo personagem ou mascote ao longo de uma série de visuais.

De acordo com a OpenAI, o Images 2.6 está disponível no ChatGPT e no Codex para todos os planos, na web, no desktop e no aplicativo móvel. Já os limites de uso por plano não foram divulgados.

Dois modelos para desenvolvedores

Na API, a OpenAI agora separa com clareza dois casos de uso:

  • Sunburst para trabalhos detalhados: composições complexas e edições em que a precisão faz a diferença;
  • Flare para iteração rápida: segundo a OpenAI, uma imagem pode ser gerada em cerca de seis segundos no melhor cenário.

Os dois modelos compartilham os mesmos recursos, descritos no guia da OpenAI:

  • GIF animado: apenas na geração, de 2 a 64 quadros por animação (9 por padrão), cada um exibido de 20 a 2.000 milissegundos (200 por padrão);
  • SVG: arquivo vetorial editável, útil para ícones ou ilustrações, exclusivo da API;
  • edição guiada por anotações: você contorna em uma camada a área a ser alterada e descreve a modificação, função também aberta para modelos GPT Image 2.5 compatíveis;
  • um ajuste de complexidade (baixa, média, alta) que determina o quanto o modelo “planeja” antes de desenhar; o padrão é “alta” e não há cobrança extra, mas a OpenAI adverte que isso pode aumentar o tempo de resposta e introduzir alterações indesejadas.

As especificações de ambos os modelos indicam os mesmos preços: 5 dólares por milhão de tokens de texto de entrada, 8 dólares por milhão de tokens de imagem de entrada e 30 dólares por milhão de tokens de imagem de saída. O custo real de uma imagem depende da quantidade de tokens produzidos, detalhe não fornecido nas páginas dos modelos.

A segurança dos GIFs

O cartão de sistema publicado pela OpenAI mantém a base de segurança do Images 2.5 e acrescenta salvaguardas específicas para GIFs, já que uma animação pode carregar um sentido ou movimento problemático que nenhuma imagem estática isolada revela. A OpenAI reconhece que essas violações “continuam difíceis de detectar”. Em seu conjunto de testes com 3.077 solicitações deliberadamente capciosas, a taxa de imagens problemáticas não bloqueadas subiu de 1,49% para 2,14% no Flare e caiu ligeiramente no Sunburst; a OpenAI considera essas variações não significativas. As imagens continuam trazendo metadados C2PA e a marca d’água invisível SynthID.

O que ainda não se sabe

  • O custo por imagem: um desenvolvedor destacou no fórum da OpenAI que as qualidades “low” e “medium” consomem consideravelmente mais tokens do que com o GPT Image 2.5. A OpenAI não respondeu.
  • As cotas de GIFs e de imagens de referência de acordo com os planos do ChatGPT.
  • O armazenamento das imagens de referência: quanto tempo elas permanecem salvas e como excluí-las não é especificado nos documentos consultados.

Nossa leitura

O GIF pode parecer um mero detalhe, mas preenche uma lacuna entre a imagem estática e o vídeo gerado por IA, que é bem mais caro e lento: mascotes animados, reações para redes sociais, esboços de movimento antes de uma cena de vídeo definitiva. Já as imagens de referência salvas atendem à demanda mais recorrente dos criadores: manter o mesmo personagem de uma imagem para outra. Do lado da API, a divisão entre Sunburst e Flare somada ao ajuste de complexidade oferece finalmente um equilíbrio explícito entre velocidade, precisão e preço. No entanto, a falta de clareza sobre o consumo de tokens exige medir o custo real em casos de uso próprios antes de migrar fluxos de produção. Por fim, armazenar fotos pessoais nos servidores da OpenAI para reutilização levanta questões de privacidade que os documentos divulgados ainda não respondem.

Fontes

  1. OpenAI no X — Images, upgraded: introducing ChatGPT Images 2.6 (4 de novembro de 2026) Fonte primária
  2. Fórum de desenvolvedores da OpenAI — anúncio do ChatGPT Images 2.6, Sunburst e Flare Fonte primária
  3. OpenAI API — registro de alterações (4 de novembro de 2026) Fonte primária
  4. OpenAI API — especificação do modelo GPT-Image-2.6 Sunburst Fonte primária
  5. OpenAI API — especificação do modelo GPT-Image-2.6 Flare Fonte primária
  6. OpenAI API — guia de geração de imagens (seção GPT Image 2.6) Fonte primária
  7. OpenAI Deployment Safety Hub — ChatGPT Images 2.6 System Card (4 de novembro de 2026) Fonte primária
  8. OpenAI no X — disponibilidade do Images 2.6 no ChatGPT, Codex e na API (4 de novembro de 2026) Fonte primária

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