Google stellt Gemini 2.5 Pro und 2.5 Flash ein: Ab dem 1. Dezember leitet die API automatisch um
Google hat am 2. November gemini-2.5-pro und gemini-2.5-flash als veraltet eingestuft und aus dem Modell-Auswahlmenü von Google AI Studio entfernt. Ab dem 1. Dezember 2026 leitet die Gemini-API Anfragen automatisch an gemini-3.8-flash und gemini-3.5-flash-lite weiter – abgerechnet zu deren Preisen und mit API-Änderungen, die bestehende Integrationen beschädigen können.

Google hat am 2. November 2026 im Changelog der Gemini-API die Abkündigung zweier Modelle der Vorgängergeneration verzeichnet, die im Juni 2025 erschienen waren: gemini-2.5-pro und gemini-2.5-flash. Sie sind aus dem Auswahlmenü von Google AI Studio verschwunden, und eine Frist steht fest: Ab dem 1. Dezember 2026 werden Aufrufe dieser Modelle nicht mehr abgelehnt, sondern automatisch von einem anderen Modell bedient, ohne dass clientseitig Code geändert werden muss.
Was sich am 1. Dezember ändert
| Aufgerufene Kennung | Ab 1. Dezember bedient durch | Abgerechnet zum Tarif von |
|---|---|---|
gemini-2.5-pro |
gemini-3.8-flash |
Gemini 3.8 Flash |
gemini-2.5-flash |
gemini-3.5-flash-lite |
Gemini 3.5 Flash-Lite |
gemini-2.5-flash-lite |
unverändert (keine Abschaltung angekündigt) | unverändert |
Google fordert Entwickler auf, die Modellkennung vor diesem Datum auszutauschen, und verweist auf seine Migrationsleitfäden. Laut der Deprecations-Seite ist der API-Zugriff auf diese 2.5-Modelle bereits auf Nutzer beschränkt, die sie in der Vergangenheit verwendet haben.
Die Falle: Gleicher Name, anderes Modell
Googles Vorgehen ist ungewöhnlich. Ein eingestelltes Modell gibt normalerweise einen Fehler zurück, was Entwickler sofort alarmiert. Hier wird der Aufruf weiterhin beantwortet, jedoch von einem anderen Modell aus einer anderen Leistungsklasse: Ein Client, der ein Pro-Modell anfordert, erhält stattdessen ein Flash-Modell.
Vor allem warnt Google davor, dass die Umstellung inkompatible API-Änderungen mit sich bringt:
- strengere Validierung von Funktionsaufrufen und des Felds
thought_signature; thinking_levelersetztthinking_budgetzur Steuerung des Denkprozesses;- Entfernung von Sampling-Parametern und vorbefüllten Modell-Antworten („Prefill“).
Eine Anwendung, die Sampling-Parameter anpasst, den Beginn einer Antwort vorschreibt oder sich auf die Funktionsaufrufe der 2.5-Modelle stützt, riskiert daher ab dem 1. Dezember ein verändertes Verhalten – selbst wenn die Abfragen technisch durchgehen.
Und die Kosten?
Gemäß der von Google veröffentlichten Preisübersicht (kostenpflichtiger Tarif, pro Million Tokens) ist die Weiterleitung von 2.5 Pro zunächst günstiger:
| Modell | Input | Output |
|---|---|---|
gemini-2.5-pro (Prompts bis zu 200.000 Tokens) |
1,25 $ | 10 $ |
gemini-3.8-flash bis zum 31. Dezember 2026 |
0,75 $ | 3,75 $ |
gemini-3.8-flash ab dem 1. Januar 2027 |
1,50 $ | 7,50 $ |
gemini-2.5-flash (Text, Bild, Video) |
0,30 $ | 2,50 $ |
gemini-3.5-flash-lite |
0,30 $ | 2,50 $ |
Von Google am 3. November 2026 ausgewiesene Preise.
Der ermäßigte Tarif von 3.8 Flash gilt nur für einen Monat nach der Umstellung: Bereits ab Januar wird der Input bei kurzen Prompts teurer sein als bei 2.5 Pro, während der Output etwas günstiger bleibt. Bei 2.5 Flash ändert sich der Textpreis nicht, das Ersatzmodell ist jedoch eine Stufe leichtgewichtiger.
Unsere Einschätzung
Die automatische Weiterleitung verhindert zwar abrupte Ausfälle, ersetzt jedoch einen sichtbaren Fehler durch eine lautlose Änderung. Für Teams, die gemini-2.5-pro fest in einem Produktivdienst verdrahtet haben, besteht das Risiko nicht in einer Unterbrechung, sondern in abweichenden Antworten eines Modells aus einer anderen Modellreihe sowie in Parametern, die nun ignoriert oder abgewiesen werden. Der Zeitplan ist mit weniger als einem Monat knapp bemessen, und der Preisanstieg von 3.8 Flash zum 1. Januar macht die Kostenkalkulation komplexer als zunächst gedacht. Am sichersten ist es, vor dem 1. Dezember selbst zu migrieren und zu testen, anstatt die Wahl Google zu überlassen. Eine Unbekannte bleibt: Das Changelog verliert kein Wort über Vertex AI, den anderen Zugangsweg zu denselben Modellen.
Quellen
- Google AI for Developers — Gemini-API Release Notes (2. November 2026) Primärquelle
- Google AI for Developers — Gemini Deprecations Primärquelle
- Google AI for Developers — Gemini-API Preise Primärquelle
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