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Google retire Gemini 2.5 Pro et 2.5 Flash : dès le 1er décembre, l'API les remplacera d'office

Google a déclaré obsolètes le 2 novembre gemini-2.5-pro et gemini-2.5-flash, retirés du sélecteur de Google AI Studio. À partir du 1er décembre 2026, l'API Gemini enverra automatiquement les requêtes vers gemini-3.8-flash et gemini-3.5-flash-lite, facturées à leurs tarifs, avec des changements d'API qui peuvent casser des intégrations.

Deux modules en verre coulissant sur un rail métallique, remplacés par de nouveaux blocs prismatiques lumineux.
Illustration générée par IA

Google a inscrit le 2 novembre 2026 dans le journal des versions de l’API Gemini l’obsolescence de deux modèles de la génération précédente, sortis en juin 2025 : gemini-2.5-pro et gemini-2.5-flash. Ils ont disparu du sélecteur de Google AI Studio, et une date est fixée : à partir du 1er décembre 2026, les appels qui les visent ne seront plus refusés, mais servis par un autre modèle, sans changement de code côté client.

Ce qui change le 1er décembre

Identifiant appelé Servi à partir du 1er décembre par Facturé au tarif de
gemini-2.5-pro gemini-3.8-flash Gemini 3.8 Flash
gemini-2.5-flash gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-lite inchangé (pas d’arrêt annoncé) inchangé

Google demande de remplacer l’identifiant du modèle avant cette date et renvoie vers ses guides de migration. Selon la page des obsolescences, l’accès API à ces modèles 2.5 est déjà limité aux utilisateurs qui les ont employés par le passé.

Le piège : un même nom, un autre modèle

Le choix de Google est inhabituel. Un modèle retiré renvoie d’ordinaire une erreur, qui alerte immédiatement les développeurs. Ici, l’appel continuera de répondre, mais avec un autre modèle, et une gamme différente : un client qui demandait un modèle Pro recevra un modèle Flash.

Surtout, Google prévient que le passage comporte des changements d’API incompatibles :

  • validation plus stricte des appels de fonctions et du champ thought_signature ;
  • thinking_level remplace thinking_budget pour régler la réflexion ;
  • suppression de paramètres d’échantillonnage et des tours de modèle pré-remplis (« prefill »).

Une application qui règle des paramètres d’échantillonnage, impose un début de réponse ou s’appuie sur les appels de fonctions des modèles 2.5 risque donc de voir son comportement changer le 1er décembre, même si les requêtes passent.

Et la facture ?

D’après la grille publiée par Google (tarif payant, par million de jetons), la redirection de 2.5 Pro est, dans un premier temps, moins chère :

Modèle Entrée Sortie
gemini-2.5-pro (prompts jusqu’à 200 000 jetons) 1,25 $ 10 $
gemini-3.8-flash jusqu’au 31 décembre 2026 0,75 $ 3,75 $
gemini-3.8-flash à partir du 1er janvier 2027 1,50 $ 7,50 $
gemini-2.5-flash (texte, image, vidéo) 0,30 $ 2,50 $
gemini-3.5-flash-lite 0,30 $ 2,50 $

Tarifs affichés par Google le 3 novembre 2026.

Le tarif réduit de 3.8 Flash ne dure qu’un mois après la bascule : dès janvier, l’entrée coûtera plus cher qu’avec 2.5 Pro sur les prompts courts, et la sortie un peu moins. Pour 2.5 Flash, le prix du texte ne bouge pas, mais le modèle de remplacement est un cran plus léger.

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La redirection automatique évite les pannes franches, mais elle remplace une erreur visible par un changement silencieux. Pour les équipes qui ont figé gemini-2.5-pro dans un service en production, le risque n’est pas l’interruption : c’est une réponse différente, produite par un modèle d’une autre gamme, avec des paramètres désormais ignorés ou refusés. Le calendrier est serré (moins d’un mois) et la hausse de tarif de 3.8 Flash au 1er janvier rend le calcul de coût moins simple qu’il n’y paraît. Le plus sûr est de migrer et de tester avant le 1er décembre, plutôt que de laisser Google choisir à sa place. Reste une inconnue : le journal ne dit rien de Vertex AI, l’autre porte d’entrée vers les mêmes modèles.

Sources

  1. Google AI for Developers — Release notes de l'API Gemini (2 novembre 2026) Source primaire
  2. Google AI for Developers — Gemini deprecations Source primaire
  3. Google AI for Developers — Tarifs de l'API Gemini Source primaire

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