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Google descontinua Gemini 2.5 Pro e 2.5 Flash: a partir de 1º de dezembro, a API os substituirá automaticamente

O Google declarou obsoletos em 2 de novembro o gemini-2.5-pro e o gemini-2.5-flash, removidos do seletor do Google AI Studio. A partir de 1º de dezembro de 2026, a API Gemini redirecionará automaticamente as requisições para o gemini-3.8-flash e o gemini-3.5-flash-lite, cobradas conforme seus respectivos preços, com alterações na API que podem quebrar integrações existentes.

Dois módulos de vidro deslizam sobre um trilho metálico, substituídos por novos blocos prismáticos brilhantes.
Ilustração gerada por IA

O Google registrou em 2 de novembro de 2026, no histórico de versões da API Gemini, a descontinuação de dois modelos da geração anterior, lançados em junho de 2025: o gemini-2.5-pro e o gemini-2.5-flash. Eles desapareceram do seletor do Google AI Studio, e um prazo foi definido: a partir de 1º de dezembro de 2026, as chamadas direcionadas a eles não serão recusadas, mas sim atendidas por outro modelo, sem necessidade de alterações no código do cliente.

O que muda em 1º de dezembro

Identificador chamado Atendido a partir de 1º de dezembro por Faturado pela tarifa de
gemini-2.5-pro gemini-3.8-flash Gemini 3.8 Flash
gemini-2.5-flash gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-lite inalterado (sem encerramento anunciado) inalterado

O Google solicita que o identificador do modelo seja substituído antes dessa data e indica seus guias de migração. De acordo com a página de descontinuações, o acesso via API a esses modelos 2.5 já está restrito a usuários que os utilizaram no passado.

A armadilha: o mesmo nome, outro modelo

A escolha do Google é incomum. Normalmente, um modelo descontinuado retorna um erro, o que alerta imediatamente os desenvolvedores. Neste caso, a chamada continuará respondendo, mas com outro modelo e de uma categoria diferente: um cliente que solicitava um modelo Pro receberá um modelo Flash.

Além disso, o Google adverte que a transição envolve mudanças incompatíveis na API:

  • validação mais rigorosa das chamadas de funções e do campo thought_signature;
  • thinking_level substitui thinking_budget para ajustar o raciocínio;
  • remoção de parâmetros de amostragem e de turnos pré-preenchidos do modelo (“prefill”).

Uma aplicação que configure parâmetros de amostragem, imponha um início de resposta ou dependa das chamadas de funções dos modelos 2.5 corre, portanto, o risco de ter seu comportamento alterado em 1º de dezembro, mesmo que as requisições continuem sendo processadas.

E a fatura?

Segundo a tabela divulgada pelo Google (preço pago, por milhão de tokens), o redirecionamento do 2.5 Pro é, em um primeiro momento, mais em conta:

Modelo Entrada Saída
gemini-2.5-pro (prompts de até 200.000 tokens) US$ 1,25 US$ 10
gemini-3.8-flash até 31 de dezembro de 2026 US$ 0,75 US$ 3,75
gemini-3.8-flash a partir de 1º de janeiro de 2027 US$ 1,50 US$ 7,50
gemini-2.5-flash (texto, imagem, vídeo) US$ 0,30 US$ 2,50
gemini-3.5-flash-lite US$ 0,30 US$ 2,50

Valores divulgados pelo Google em 3 de novembro de 2026.

A tarifa reduzida do 3.8 Flash dura apenas um mês após a transição: a partir de janeiro, a entrada custará mais caro do que no 2.5 Pro para prompts curtos, e a saída sairá um pouco mais barata. No caso do 2.5 Flash, o preço para processamento de texto não muda, mas o modelo substituto pertence a uma categoria mais leve.

Nossa leitura

O redirecionamento automático evita falhas abruptas, mas troca um erro visível por uma mudança silenciosa. Para equipes que mantêm o gemini-2.5-pro fixado em serviços em produção, o risco não é a interrupção: é obter uma resposta diferente, gerada por um modelo de outra categoria, com parâmetros que agora são ignorados ou recusados. O prazo é apertado (menos de um mês) e o reajuste de preço do 3.8 Flash em 1º de janeiro torna a estimativa de custos menos simples do que parece. A alternativa mais segura é migrar e testar antes de 1º de dezembro, em vez de deixar que o Google tome a decisão. Permanece uma incógnita: o registro não faz menção ao Vertex AI, a outra porta de entrada para os mesmos modelos.

Fontes

  1. Google AI for Developers — Notas de lançamento da API Gemini (2 de novembro de 2026) Fonte primária
  2. Google AI for Developers — Descontinuações do Gemini Fonte primária
  3. Google AI for Developers — Preços da API Gemini Fonte primária

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