Google ritira Gemini 2.5 Pro e 2.5 Flash: dal 1° dicembre l'API li sostituirà automaticamente
Google ha dichiarato obsoleti il 2 novembre gemini-2.5-pro e gemini-2.5-flash, rimossi dal selettore di Google AI Studio. A partire dal 1° dicembre 2026, l'API Gemini reindirizzerà automaticamente le richieste verso gemini-3.8-flash e gemini-3.5-flash-lite, fatturate alle loro tariffe, con modifiche alle API che possono compromettere le integrazioni.

Google ha registrato il 2 novembre 2026 nel registro delle versioni dell’API Gemini l’obsolescenza di due modelli della generazione precedente, rilasciati a giugno 2025: gemini-2.5-pro e gemini-2.5-flash. Sono stati rimossi dal selettore di Google AI Studio, ed è stata fissata una data: a partire dal 1° dicembre 2026, le chiamate che li richiedono non saranno rifiutate, ma servite da un altro modello, senza modifiche al codice lato client.
Cosa cambia il 1° dicembre
| Identificatore chiamato | Servito dal 1° dicembre da | Fatturato alla tariffa di |
|---|---|---|
gemini-2.5-pro |
gemini-3.8-flash |
Gemini 3.8 Flash |
gemini-2.5-flash |
gemini-3.5-flash-lite |
Gemini 3.5 Flash-Lite |
gemini-2.5-flash-lite |
invariato (nessuna dismissione annunciata) | invariato |
Google richiede di sostituire l’identificatore del modello prima di tale data e rimanda alle sue guide di migrazione. Secondo la pagina delle deprecazioni, l’accesso API a questi modelli 2.5 è già limitato agli utenti che li hanno impiegati in passato.
L’insidia: stesso nome, modello diverso
La scelta di Google è insolita. Un modello ritirato restituisce in genere un errore, che allerta immediatamente gli sviluppatori. In questo caso, la chiamata continuerà a ricevere risposta, ma con un altro modello e di una gamma differente: un cliente che richiedeva un modello Pro riceverà un modello Flash.
Soprattutto, Google avverte che il passaggio comporta modifiche incompatibili alle API:
- convalida più rigorosa delle chiamate di funzione e del campo
thought_signature; thinking_levelsostituiscethinking_budgetper regolare il ragionamento;- rimozione di parametri di campionamento e dei turni del modello precompilati («prefill»).
Un’applicazione che imposta parametri di campionamento, impone un inizio di risposta o si affida alle chiamate di funzione dei modelli 2.5 rischia dunque di vedere alterato il proprio comportamento il 1° dicembre, anche se le richieste andranno a buon fine.
E i costi?
In base al listino pubblicato da Google (tariffa a pagamento, per milione di token), il reindirizzamento di 2.5 Pro risulta, in una prima fase, più economico:
| Modello | Input | Output |
|---|---|---|
gemini-2.5-pro (prompt fino a 200.000 token) |
1,25 $ | 10 $ |
gemini-3.8-flash fino al 31 dicembre 2026 |
0,75 $ | 3,75 $ |
gemini-3.8-flash a partire dal 1° gennaio 2027 |
1,50 $ | 7,50 $ |
gemini-2.5-flash (testo, immagini, video) |
0,30 $ | 2,50 $ |
gemini-3.5-flash-lite |
0,30 $ | 2,50 $ |
Tariffe indicate da Google il 3 novembre 2026.
La tariffa ridotta di 3.8 Flash durerà solo un mese dopo il passaggio: già da gennaio, l’input costerà più rispetto a 2.5 Pro sui prompt brevi, e l’output un po’ meno. Per 2.5 Flash, il prezzo del testo non cambia, ma il modello sostitutivo è di una fascia più leggera.
La nostra lettura
Il reindirizzamento automatico evita interruzioni nette, ma sostituisce un errore evidente con una modifica silenziosa. Per i team che hanno bloccato gemini-2.5-pro in un servizio in produzione, il rischio non è il blocco: è una risposta diversa, generata da un modello di un’altra gamma, con parametri ormai ignorati o rifiutati. I tempi sono stretti (meno di un mese) e l’aumento di tariffa di 3.8 Flash dal 1° gennaio rende il calcolo dei costi meno semplice di quanto sembri. La soluzione più sicura è migrare e testare prima del 1° dicembre, anziché lasciare che Google scelga al proprio posto. Rimane un’incognita: il registro non dice nulla su Vertex AI, l’altro punto di accesso agli stessi modelli.
Fonti
- Google AI for Developers — Release note dell'API Gemini (2 novembre 2026) Fonte primaria
- Google AI for Developers — Gemini deprecations Fonte primaria
- Google AI for Developers — Tariffe dell'API Gemini Fonte primaria
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