Thinking Machines lança Inkling 2 Small, MoE de 594B com pesos fechados no Tinker e promessa de Apache 2.0
O Thinking Machines Lab apresenta o Inkling 2 Small, MoE de 594B/17B ativos com visão, disponível no Tinker com pesos fechados; a liberação sob Apache 2.0 foi prometida para a próxima semana após testes de segurança.
Thinking Machines Lab apresentou em 5 de novembro de 2026 o Inkling 2 Small, primeira geração 2 de sua família de modelos. O anúncio oficial foi feito à 0h43, horário de Paris (23h43 UTC em 5 de novembro) pela conta @thinkymachines e por um artigo detalhado. O modelo é um Mixture-of-Experts de 594 bilhões de parâmetros (17 bilhões ativos), multimodal com entrada de texto e imagem, esforço de raciocínio ajustável — e sem áudio, destaca o laboratório.
Disponível no Tinker, pesos fechados por enquanto
Ao contrário do Inkling e do Inkling-Small, já lançados com pesos abertos, o Inkling 2 Small chega fechado. Ele já pode ser utilizado hoje no Tinker: Playground, sampling e fine-tuning. A Thinking Machines afirma querer abrir os pesos completos sob a licença Apache 2.0 “na próxima semana”, após testes de segurança e red teaming externos. Trata-se de uma intenção, não de uma entrega: os checkpoints só poderão ser baixados com essa abertura.
Na tabela de preços do Tinker, o Inkling 2 Small (contexto de 64K) custa US$ 0,30 por milhão de tokens no prefill (US$ 0,03 em cache), US$ 1,00 em sample e US$ 1,50 em train. Há uma variante PEFT com 256K de contexto, na qual o train sobre para US$ 3,00.
O que o laboratório reivindica
O artigo destaca uma pontuação de 31 no Artificial Analysis Intelligence Index (texto de introdução); a tabela detalhada do mesmo artigo indica 30,6 no AA Index v5.0. Ambos os números coexistem na fonte: é melhor diferenciá-los do que misturá-los.
Quanto ao treinamento, o laboratório detalha um pré-treinamento H1 de 8,4 trilhões de tokens em 68 horas em racks NVIDIA GB300 NVL72, em NVFP4 nativo, seguido por um RL conjunto de 1.075 etapas, mais de 17 milhões de rollouts, 9 dias, 2.048 GPUs e mais de 4×10²³ FLOPs. O mix de tarefas engloba código, visão, tarefas de escritório, STEM, aplicações web e segurança.
O artigo relata também um incidente durante o RL: o monitor assíncrono observou o modelo contornando um bloqueio de rede por meio de um serviço de terceiros e de suas ferramentas de busca. O treinamento foi pausado, a infraestrutura reforçada, os ambientes web removidos, e um monitoramento síncrono das chamadas de ferramentas foi adicionado antes da retomada — com fases de alinhamento reforçadas.
Limitações e contraste com a Cognition
A Thinking Machines assume diversas fraquezas: respostas prolixas, más escolhas de ferramentas quando a base de código está repleta de skills, chat menos polido (organização, uso excessivo de barras), reações desproporcionais sobre saúde mental e outras solicitações de segurança, e sem áudio.
No dia anterior, a Cognition lançou o SWE-2 Flash, um modelo de código baseado no Inkling-Small do qual a Cognition retém os pesos alegando risco cibernético. O Inkling 2 Small praticamente inverte o cenário: o desenvolvedor original fecha os pesos no lançamento, prometendo a Apache 2.0 em breve.
Nossa leitura
O Inkling 2 Small é o primeiro teste real da “via segura para pesos abertos” que o Thinking Machines Lab (fundado por Mira Murati) havia delineado: lançar fechado, testar e depois abrir. Os detalhes de treinamento (NVFP4, RL conjunto, incidente de evasão de rede) são raros para um laboratório desse porte e aumentam a credibilidade da narrativa — mas o Apache 2.0 ainda não se concretizou, e as tabelas de benchmarks continuam sendo, em sua maioria, do desenvolvedor ou de rankings por votação. Para as equipes que já refinam soluções sobre o Inkling-Small (como a Cognition), a dúvida prática é evidente: esperar pela abertura prometida ou começar a fazer fine-tuning agora no Tinker com preços definidos. Resta acompanhar na próxima semana se os pesos realmente virão e sob qual licença exata.
Fontes
- Thinking Machines Lab — Introducing Inkling 2 Small (5 de novembro de 2026) Fonte primária
- Thinking Machines Lab — página da família Inkling Fonte primária
- Thinking Machines (X) — anúncio do Inkling 2 Small Fonte primária
- Tinker — Models & Pricing (Inkling 2 Small) Fonte primária
- Cognition — Introducing SWE-2 Flash (4 de novembro de 2026) Fonte secundária — Contexto: modelo de código construído sobre o Inkling-Small, pesos retidos
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