Google最強モデル「Gemini 4 Carbon」、開発者およびUltra加入者向けに提供開始

Gemini 4 Carbonは、もはやサイバー防衛の専門家だけのものではなくなった。Googleは11月10日火曜日のパリ時間17時頃、同社で最も強力なモデルを有償の開発者および企業向けにAPI経由で、またGoogle AI Ultraの加入者向けにGeminiアプリ、検索のAIモード、統合開発環境Antigravityで公開した。10月28日の発表時には、Carbonの提供先はサイバーセキュリティ防衛を担うごく一部のグループに限定されており、一般公開の期日は示されていなかった。

提供対象と利用料金

GoogleのAIアーキテクチャ担当ディレクターであるKoray Kavukcuogluによるブログ記事によると、Carbonは以下のように提供される。

• Google AI StudioおよびAndroid Studio内の有償Gemini APIを利用する開発者
• Gemini for business（APIまたはモデルメニュー）、Antigravity、CodeMenderを利用する企業
• Geminiアプリおよび検索のAIモードを利用する、Google AI Ultraに加入している一般ユーザー
• 選定された科学者（Argon向けに4週間前に開始されたプログラムの拡張として、Antigravityで6か月間無料提供）

最も高度な攻撃能力を備えたバリアントである「Carbon for cyber」へのアクセスは、引き続き申請制のFairwindプログラムに紐づけられている。

API側では、料金体系により10月末に発表された金額が確認された。思考トークンを含め、11月30日までは100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル、12月1日以降は4ドルおよび20ドルとなる。キャッシュされた入力は100万トークンあたり0.10ドル、その後は0.20ドルとなる。同モデルはAPIの無料枠には存在しない。Googleは、Ultraより低価格なプランにCarbonが提供されるかどうかについては言及していない。

日常業務にはArgon、最難関タスクにはCarbon

GoogleはCarbonをArgonの後継とは位置付けていない。同社によれば、開発やオフィス業務の「大部分にとって理想的な選択肢」は引き続きArgonであるという。Carbonが照準を合わせるのは、複数段階のデバッグ、アーキテクチャの刷新、オープンエンドな科学研究など、モデルの「限界を試す」タスクだ。探索、推論、検証のプロセスにおいて、CarbonはArgonよりも多くのトークンを消費する。ローンチ期間中の単価が同等であっても、同一のタスクを実行した場合、Carbonの方が総コストが高くなるケースが多い。

長期的なプロジェクト向けに、GoogleはAntigravity内で/swarmのプレビューを公開している。1つの指示から連携するエージェントチームを立ち上げ、リアルタイムで追跡できる機能だ。分離された環境でより軽量かつ高速なモデルが並行して作業を進める間、Carbonはその中で最も負荷の高い役割（設計、統括、監査）を担うことができる。

好調なベンチマーク結果、大半はGoogle自身の測定

Googleの主張によれば、CarbonはCursorBench 4.0、PerplexityのWANDR、ZapierのAutomationBenchで1位を獲得しており、タスクあたりのコストは他社の最良モデルの「半分以下」であるという。Cursorは午後に、自社のエディタへの同モデルの導入を認めた。高推論設定においてCursorBenchで60.4%を記録し、Cursorの社内テストにおいて最高スコアを達成したという。11月10日18時頃に確認されたArenaのトップページでは、新モデルランキングの高推論設定（High effort）のText部門でCarbonが1位にランクインしている。ただし、これらのランキングはユーザーの投票に基づいており、頻繁に変動する。

ブログ記事では社内での活用例も強調されている。Googleの研究者らは、CarbonとAlphaProof Codeと呼ばれる新ツールを用いてSignalプロトコルのコードが持つセキュリティ特性を数学的に証明したとしており、Wizのチームは主要なオンラインソフトウェアベンダー2社において2時間足らずで未知の脆弱性（zero-day）を発見したと述べている。これらの研究はいずれも、現時点で詳細が公表されているわけではない。

Googleが公表した安全性数値

Carbonはサイバーセキュリティ能力に優れているため、Googleは安全対策を強化したとしている。シミュレーションによる攻撃環境において、同モデルは適応型攻撃エージェントの経路を99%ブロックし、試行ごとの侵害率はArgonの3.1%に対し0.8%に低下したという。375のエージェントタスクからなる社内の誠実性テストでは、Argonの70%に対して92%の成功率を記録した。これらの測定値はGoogleおよび同社が選定したパートナーによるものであり、リリースに伴い詳細なセキュリティレポートが公開されている。