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Gemini 4 Carbon, Googles leistungsstärkstes Modell, ist für Entwickler und Ultra-Abonnenten verfügbar

Zwei Wochen nachdem es Spezialisten für Cyberabwehr vorbehalten war, öffnet Google Gemini 4 Carbon für zahlende Entwickler und Unternehmen über die API sowie für Abonnenten von Google AI Ultra in der Gemini-App, im KI-Modus der Suche und in Antigravity. Einführungspreise von 2 $ und 10 $ pro Million Token bis zum 30. November, danach das Doppelte.

Ein schwarzer Karbonblock öffnet sich und enthüllt einen intensiv leuchtenden Kern mit cyanfarbenen Reflexen.
KI-generierte Illustration

Gemini 4 Carbon ist nicht mehr nur Spezialisten der Cyberabwehr vorbehalten. Google hat an diesem Dienstag, dem 10. November, gegen 17:00 Uhr Pariser Zeit, sein leistungsstärkstes Modell für zahlende Entwickler und Unternehmen über die API sowie für Abonnenten von Google AI Ultra in der Gemini-App, im KI-Modus der Suche und in der Entwicklungsumgebung Antigravity freigegeben. Bei seiner Ankündigung am 28. Oktober war Carbon nur einer kleinen Gruppe von Cybersicherheits-Verteidigern zugänglich, ohne dass ein Datum für die allgemeine Öffnung genannt worden war.

Wer Zugang hat und zu welchem Preis

Laut dem Beitrag von Koray Kavukcuoglu, Vizepräsident für KI-Architektur bei Google, wird Carbon angeboten:

  • für Entwickler im kostenpflichtigen Tarif der Gemini-API, in Google AI Studio und Android Studio;
  • für Unternehmen in Gemini for business (über die API oder das Modellmenü), Antigravity und CodeMender;
  • für die breite Öffentlichkeit mit einem Google AI Ultra-Abonnement in der Gemini-App und im KI-Modus der Suche;
  • für ausgewählte Wissenschaftler, kostenlos für sechs Monate in Antigravity, als Erweiterung eines Programms, das vor vier Wochen für Argon gestartet wurde.

Der Zugang zu „Carbon for cyber“, der Variante mit den am weitesten reichenden offensiven Fähigkeiten, bleibt weiterhin an das Fairwind-Programm gebunden und erfordert eine Bewerbung.

Aufseiten der API bestätigt die Preistabelle die Ende Oktober angekündigten Beträge: 2 $ pro Million Input-Token und 10 $ pro Million Output-Token, einschließlich Reasoning-Token, bis zum 30. November, danach 4 $ und 20 $ ab dem 1. Dezember. Gecachte Eingaben kosten 0,10 $ pro Million, später 0,20 $. Im kostenlosen Angebot der API existiert das Modell nicht. Google gibt nicht an, ob Carbon jemals in Abonnements unterhalb von Ultra Einzug halten wird.

Argon für den Alltag, Carbon für die schwierigsten Aufgaben

Google positioniert Carbon nicht als Ersatz für Argon. Argon bleibe, so das Unternehmen, „die ideale Wahl für die Mehrheit“ der Entwicklungs- und Büroarbeiten. Carbon ziele auf Aufgaben ab, die „die Grenzen“ eines Modells austesten: mehrstufiges Debugging, architektonische Neugestaltungen, offene wissenschaftliche Forschung. Es verbraucht mehr Token als Argon, um zu erkunden, logische Schlüsse zu ziehen und seine Arbeit zu überprüfen. Bei gleichem Einheitspreis während der Einführungsphase wird ein und dieselbe Aufgabe mit Carbon daher oft teurer sein.

Für langfristige Projekte bietet Google eine Vorschau auf /swarm in Antigravity: Eine einzige Anweisung startet ein Team koordinierter Agenten, das in Echtzeit überwacht werden kann. Carbon kann dabei die anspruchsvollsten Rollen übernehmen (Konzeption, Koordination, Prüfung), während leichtere und schnellere Modelle parallel in isolierten Bereichen arbeiten.

Günstige Ranglisten, vor allem von Google gemessen

Google behauptet, dass Carbon Platz 1 auf CursorBench 4.0, WANDR von Perplexity und AutomationBench von Zapier belegt, bei Aufgabenkosten, die „mehr als doppelt so niedrig“ seien wie beim besten externen Modell. Cursor bestätigte am Nachmittag die Einführung des Modells in seinem Editor, wo es bei hohem Aufwand 60,4 Prozent auf CursorBench erreicht – die Bestmarke dieses Cursor-internen Tests. Auf der Startseite der Arena, eingesehen am 10. November gegen 18:00 Uhr, belegt Carbon Platz 1 in der Kategorie Text bei High-Aufwand in den Ranglisten für Neuerscheinungen; diese Rankings basieren auf Nutzerabstimmungen und verändern sich häufig.

Der Blogbeitrag hebt auch interne Einsatzszenarien hervor: Google-Forscher geben an, Carbon zusammen mit einem neuen Tool namens AlphaProof Code eingesetzt zu haben, um Sicherheitseigenschaften des Codes des Signal-Protokolls mathematisch zu beweisen, und das Team von Wiz berichtet, bei zwei großen Anbietern von Online-Software in weniger als zwei Stunden bislang unbekannte Sicherheitslücken (Zero-Day) entdeckt zu haben. Keine dieser Arbeiten wurde bislang ausführlich veröffentlicht.

Die Sicherheit, beziffert von Google

Da Carbon im Bereich Cybersicherheit leistungsfähiger ist, gibt Google an, seine Sicherheitsvorkehrungen verstärkt zu haben. In simulierten Angriffsumgebungen habe das Modell 99 Prozent der Angriffspfade eines adaptiven Angriffsagenten blockiert, und die Einbruchsrate pro Versuch sinke auf 0,8 Prozent, verglichen mit 3,1 Prozent bei Argon. Bei einem internen Ehrlichkeitstest mit 375 Agentenaufgaben bewältigt es 92 Prozent, gegenüber 70 Prozent bei Argon. Diese Messungen stammen von Google und von dem Unternehmen ausgewählten Partnern; ein ausführlicher Sicherheitsbericht begleitet die Veröffentlichung.

Unsere Einschätzung

Google hat einen straffen Zeitplan eingehalten: dreizehn Tage zwischen der eingeschränkten Ankündigung und der kostenpflichtigen Öffnung, während Anthropic Mythos 5.2, seine umfassendste Version, weiterhin verifizierten Organisationen vorbehält. Der entscheidende Punkt für technische Teams ist der Preis: Mit 2 $ und 10 $ pro Million Token startet Carbon zum gleichen Tarif wie Argon. Dieser Einführungspreis gilt jedoch nur zwanzig Tage lang, und Google warnt selbst davor, dass das Modell mehr Token verbraucht als Argon. Die tatsächlichen Kosten werden sich daher pro Aufgabe, nicht pro Token, und über die Zeit bemessen lassen müssen. Die ersten externen Signale sind positiv (Cursor, Arena), bleiben aber unvollständig: CursorBench ist ein Cursor-eigener Test, und die Stimmen in der Arena spiegeln die Präferenz von Nutzern wider, nicht die Verlässlichkeit bei langen Aufgaben. Aufseiten der breiten Öffentlichkeit bleibt die Veröffentlichung auf das teuerste Abonnement beschränkt: Für die meisten Gemini-Nutzer ändert sich vorerst nichts.

Quellen

  1. Google — Gemini 4 Carbon is now available (Beitrag von Koray Kavukcuoglu, 10. November 2026) Primärquelle
  2. Google AI Studio — Preise der Gemini-API Primärquelle
  3. Sundar Pichai (X) — Bereitstellung von Gemini 4 Carbon Primärquelle
  4. Google AI (X) — Gemini 4 Carbon verfügbar Primärquelle
  5. Cursor (X) — Gemini 4 Carbon in Cursor verfügbar Primärquelle
  6. Arena — Ranglisten (eingesehen am 10. November 2026) Primärquelle
  7. The Verge — Google releases Gemini 4 Carbon with agent ‘swarm’ feature Sekundärquelle

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